背景：机器视觉课堂编程作业之二 功能：实现边界检测、直线检测、圆检测 使用平台：python36 opencv34 注意事项：python36下的opencv34出现了一些函数的用法变动 总体效果还是很好的。 显示效果： 源代码： 源程序及exe可执行程序链接 链接：https://pan.baid ...
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2017-12-30 17:00:32
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任务：对图像进行边缘检测 思路： 编辑于2017.12.24 15：45 ...
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2017-12-24 16:57:36
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作业是武汉大学贺老师的机器视觉编程作业（00） 程序功能说明 基础功能：1，显示一张图片；2，将鼠标所在点周围的正方形灰度坐标显示在10X10的表格中，实时显示； 提高功能：1，显示这个选定正方形区块的灰度分布直方图；2，有一个直观的实时显示的3D矩阵图来显示灰度信息； 参考往届师兄师姐的源程序 链 ...
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2017-12-21 17:21:13
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双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式，它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。双目立体视觉系统一般由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像，或由单摄像机在不同时刻从不同角度获得被测物的两幅数字图像，并基于视差原理恢复出物体 的三维几何信息，重建物体三维轮廓及位置。双目立体视觉 ...
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2017-11-30 17:12:18
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一、CMOS像素，解码分辨率，视场角和读码距离的关系 设： 读码距离为：S（mm） 水平像素为：N 水平视场角：α 解码分辨像素：R（像素） 条码最小模块大小：X(mil) S= 0.254NX/2Rtan(α/2) 就是说读码距离正比于水平像素和条码模块大小，反比于视场角和解码分辨像素 举例：10 ...
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2017-11-13 16:50:51
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对于工业镜头选型，是一个非常重要和关键的环节。因为工业镜头选型是否合适与好坏直接影响着机器视觉成像质量。下面POMEAS工程师将结合经过多年的实际案例，分享下工业镜头选型方法和计算公式，仅供大家参考。 对于工业镜头选型，是一个非常重要和关键的环节。因为工业镜头选型是否合适与好坏直接影响着机器视觉成像 ...
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2017-10-27 15:50:11
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Atitit 最近资料文章列表r9 r8 月份 attilax总结 atitit tag标签标示规范 attilax总结 v2 r922.docx 2017-09-28 02:04 阅读(27) 评论(0) 编辑 删除 atitit tag标签概念与原理 attilax总结 v2 r922.docx ...
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2017-10-02 09:35:31
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有经验的机器视觉工程师都会认可这样一句话：机器视觉项目的成败在于能否得到一张打光优秀的图片。如果采集到的图片本身“质量”很差，那么接来下的图像处理工作就会困难重重。 由于项目的需求以及光源厂商的努力，目前机器视觉光源的类型可以说十分丰富，例如条光、背光、平行背光、同轴光、点光、隧道光、碗光、环形光、 ...
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2017-09-24 00:31:30
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各位看官，您是不是瞅着Opencv进来的？（你这不是废话吗>_>） 这Opencv（开源计算机视觉库）啊，说来话长，最初是上个世纪末（1999年）由Intel建立起来的。近十多年人工智能这匹黑马突然出现，带动各行各业的发展，特别是机器视觉！ 各位看官就慢慢跟随着鄙人的脚步，进入Opencv这片具有巨 ...
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2017-09-13 18:30:47
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