1 决策树模型的数学表达形式 决策树模型画出图很简单。那么它的数学表达形式是怎样的呢？这里介绍递归形式： 其中，G(x)表示决策树对应的函数，b(x)表示分叉的规则，Gc(x)是子树的模型。 2 一般决策树生成算法的框架 即，学习划分规则b(x)，然后把数据按照b(x)划分为C部分，对每一部分递归地 ...
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2017-03-05 21:02:24
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笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT） 笔记︱决策树族——梯度提升树(GBDT） 本笔记来源于CDA DSC，L2-R语言课程所学进行的总结。 一、介绍：梯度提升树（Gradient Boost Decision Tree） Boosting算法和树模型的结合。按次序建立多棵树，每棵树都是为了减少 ...
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2017-02-19 18:04:46
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笔记︱集成学习Ensemble Learning与树模型、Bagging 和 Boosting 本杂记摘录自文章《开发 | 为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏？》 基本内容与分类见上述思维导图。 . . 一、机器学习元算法 随机森林：决策树+bagging=随机森林 梯度提升树：决策树Boos ...
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2017-02-19 17:11:55
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1. 基本分析理论 C5.0是决策树模型中的算法，79年由J R Quinlan发展，并提出了ID3算法，主要针对离散型属性数据，其后又不断的改进，形成C4.5，它在ID3基础上增加了队连续属性的离散化。C5.0是C4.5应用于大数据集上的分类算法，主要在执行效率和内存使用方面进行了改进。C4.5算 ...
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2017-02-09 17:43:09
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机器学习算法之决策树 什么是决策树 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数 ...
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2017-02-03 12:20:56
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一、CART决策树模型概述（Classification And Regression Trees） 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。??决策树算法属于有指导的学习，即原数据必须包含预测变量和目标变量。决策树分为分类决策树（目标变量为分 ...
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2016-12-13 19:34:51
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什么是DOM？ DOM：文档对象模型（Document Object Model），又称为文档树模型。是一套操作HTML文档的API。 什么是文档对象模型？ DOM将html文档看成了一个对象，html文档中的所有内容都封装成了一个一个的对象。 因此我们学习DOM就是学习这些对象的属性和方法。 所有 ...
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2016-11-24 09:21:33
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1、DOM的基本概念 DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签（Html）文档；对象是指文档中每个元素；模型是指抽象化的东西。 2、Window对象操作 一、属性和方法： 属性（值或者子对象）： opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是nu ...
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2016-11-10 14:13:25
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1、DOM的基本概念 DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签文档（HTML文档），对象是指文档中每个元素；模型是指抽象划的东西。 2、Windows对象操作 一、属性和方法 属性（值或者子对象） opener：打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是n ...
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2016-11-02 20:08:55
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一、DOM的基本概念 DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签文档；对象是指文档中每个元素；模型是指抽象化的东西。 一、基本语法： 数据类型（字符串，小数，整数，布尔，时间） var， var s = "3.14"; var n = parseFloat(s); ; s += 5; va ...
