mysql多源复制（多主一从）配置 应用场景 数据汇总，可将多个主数据库同步汇总到一个从数据库中，方便数据统计分析。 读写分离，从库只用于查询，提高数据库整体性能。 1.1.主库配置 my.cnf #确保唯一 server-id=1 #作为Master要开启binlog log-bin=mysql- ...
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2020-05-13 12:27:48
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一.mysql主从同步原理 Slave上面的IO线程连接上Master，并请求从指定Binary log文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容； Master接收到来自Slave的IO线程的请求后，通过负责复制的IO线程根据请求信息读取指定日志指定位置之后的日志信息，返回给Slave端的 ...
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2020-05-13 09:59:19
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实验环境 以下配置都是建立在mariadb主从没有问题的情况下:1.三台主机: 在三台机器/etc/hosts添加以下3条主机信息mycat:192.168.254.24hostM1:192.168.254.28hostS1:192.168.254.292.需要安装java1.8版本或以上3.下载m ...
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2020-05-10 17:18:45
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概念 主从复制，就是将一台Redis服务器的数据，复制到其他Redis服务器，前者称之为主节点(master/leader),后者称之为从节点(slave/follower);数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。 默认情况下，每台Redis服务器都是主 ...
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2020-05-10 01:40:12
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十四、读写分离 Atlas架构 1、安装软件 2、修改配置 3、启动atlas 4、测试 5、管理atlas 6、扩展——atlas 自动分表 ...
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2020-05-10 00:59:50
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架构设计之数据库拆分原则 数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写分离、 ...
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2020-05-06 10:31:41
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在实际开发中，为了服务更好的响应，通常会设置数据库的读写分离，主库负责写入更新等操作，从库负责读操作。 以下是YII2中配置MySQL读写分离，一主多从设置。设置好后，这些从库其中之一将被建立起连接并执行读操作，而主库将被用来执行写操作。 这样的读写分离将通过以下配置自动地完成。 return [ ...
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2020-05-03 16:32:21
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显示锁的应用场景: 1.ReadWriteLock 读写分离:可以有效地减少锁竞争，以提升系统性能 2.中断锁,超时锁 Lock读写分离 读写分离简介: 1.读写锁：在同一时刻允许多个读线程访问，但是当写线程访问，所有的写线程和读线程均被阻塞。读写锁维护了一个读锁加一个写锁，通过读写锁分离的模式来保 ...
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2020-05-03 12:43:34
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面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式，可 ...
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2020-05-03 10:20:40
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介绍： Sharding-JDBC，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 Sharding-JDBC的核心功能为 数据分片 和 读写分离 ...
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2020-05-02 18:39:54
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