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搜索关键字:邮件域名解析 ip一致性 垃圾邮件 spam    ( 694个结果
如何利用企业网盘实现邮件附件管理?
虽然企业网盘已经可以替代企业邮件作为内部文件分享、通知下发的全新的办公方式,但因为邮件在外部的商务社交仍然占据重要位置,因此直到现在,邮箱仍是广告商的主战场,精准的用户推送、低廉的广告成本,让邮箱广告坚挺至今。像HR、编辑等岗位,每天上班第一件事,就是在一堆垃圾邮件里找工作邮件。云盒子作为企业网盘产品中的佼佼者、企业文件的保护者、文档协作效率的提升者,以“邮件聚合”帮助职场人高效管理邮件、实现快速
分类:其他好文   时间:2019-09-18 17:35:46    阅读次数:157
企业内部exchange邮件系统垃圾邮件清理
exchange清理垃圾邮件
分类:其他好文   时间:2019-09-04 23:13:34    阅读次数:230
介绍两个面试神器
程序 = 数据结构 + 算法 —— 图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯) 进入 BAT 这样的巨头企业工作,无疑是很多程序员的梦想。但事实上,能通过这些公司高难度编程面试的只是一小撮人。 作为程序员,我们做机器学习也好,做Python开发也好,Java开发也好。 有一种对所有程序员无一例外 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 11:46:23    阅读次数:90
Linux网络服务第七章DNS域名解析服务
端口:53 一.DNS服务器 正向解析:根据域名查IP地址,即将指定的域名解析为相对应的IP地址。域名的正向解析是DNS服务器最基本的功能,也是最常用的功能。 反向解析:根据IP地址查域名,即将指定的IP地址解析为相对应的域名。域名的反向解析不是很常用,只在一些特殊场合才会用到,如可用于反垃圾邮件的 ...
分类:系统相关   时间:2019-09-02 13:39:12    阅读次数:127
python:模块
一 模块介绍 1、什么是模块? 2、为何要使用模块? 3、以spam.py为例来介绍模块的使用:文件名spam.py,模块名spam 导入模块的本质是把python文件解释一遍导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py文件 二 使用模块之import 1、import的使用 ps:我们可以 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-01 18:38:44    阅读次数:80
DNS反向解析
反向解析介绍:反向解析:根据IP地址查域名,即将指定的IP址解析为相对应的域名。域名的反向解析不是很常用,只在一些特殊场合才会用到,如可用于反垃圾邮件的验证。1.首先修改主配置文件,修改下图两个地方即可(路径/etc/named.conf2.配置区域配置文件配置下图两个地方即可(路径/etc/named.rfc1912.zones)3.在/var/named/创建一个yun.com.local的文
分类:其他好文   时间:2019-08-31 14:56:43    阅读次数:117
python 列表小操作
数值的列表或字符串的列表,能用 sort()方法排序。例如,在交互式环境中输 入以下代码: >>> spam = [2, 5, 3.14, 1, -7] >>> spam.sort() >>> spam [-7, 1, 2, 3.14, 5] >>> spam = ['ants', 'cats', ...
分类:编程语言   时间:2019-08-29 18:47:36    阅读次数:107
邮箱每天上限
为了抵御用户恶意发送垃圾邮件,网易、尚易两家企业邮箱服务商对于用户发送邮件的数量在一定时间范围内都有一定的限制,具体如下:网易企业邮箱:单个用户每天最多只能发送1000封邮件。单个邮件最多包含500个收件人邮箱地址。尚易企业邮箱:一个IP 一分钟最多发送 400个邮件地址。一封邮件最多 200个邮件 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-29 14:10:00    阅读次数:157
机器学习与深度学习
机器学习简介 机器学习是什么 无序数据转化为价值的方法 机器学习价值 从数据中抽取规律,并用于预测未来。 机器学习应用举例 分类问题 图像识别,垃圾邮件识别 回归问题 股价预测,房价预测 排序问题 点击率预估,推荐 生成问题 图像生成,图像风格转换,图像文字描述生成。 机器学习的应用流程(线下训练到 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 22:51:50    阅读次数:284
sklearn简介
sklearn 机器学习的工具箱 sklearn功能模块 分类: 识别某个对象属于哪个类别 垃圾邮件监测, 图像识别 回归: 预测与对象相关联的连续值属性 >股价 聚类: 将相似对象自动分组 >客户细分, 分组实验结果 降维: 减少要考虑的随机变量的数量 >可视化 模型选择: 比较, 验证, 选择参 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 16:07:30    阅读次数:472
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