（一）网络结构 input-> C1 –>softmax –>S2 –> C3 –>softmax –>S4 –>FC5 –> softmax –> FC6 （二）数据预处理 1.归一化：提取音频.wav的对数频谱值作为特征值（d=129），并归一化之； 2.扩帧：对每一帧左右各扩5帧，扩帧后的维度... ...
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2017-05-18 20:49:27
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普通调幅波AM的频谱，大信号包络检波频谱分析 u(t)=Ucm(1+macos ?t)cos ?ct ma称为调幅系数 它的频谱由载波，上下边频组成 ， 包络检波中二极管截去负半周再用电容低通滤波，可以得到基带信号，那么，截去负半周后的AM信号必定包含基带信号的频谱。我们可以通过matlab来验证。 ...
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2017-05-15 23:51:41
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//2014年4月17日 //2014年6月20日入“未完毕” 主要是功率因数校正 一种方案是 fft 算频谱，来实现。 学长当时用的是STM32的dsp库。结果表现不好。（频谱泄露比較严重） 怎样学长用的是同一时候採样电流和电压（包含相位）。用功率因数的原本式子来计算，表现非常好。 //2014年 ...
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2017-05-13 19:07:39
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其实那个嘛，技术这个东西。仔细想想就会知道其实也没有什么。 电子，网络，硬件之所以会给人感觉那么神秘，那是因为他们速度很快，很快，快的超过人们的反映时间。 你可以想象在1s钟时间，跟你下棋的电脑可以把你下一步可能做的动作，进行几万次的推演吗？（对照棋谱） 所以啊，最近由于有跟认证机构那么来往，就逐渐 ...
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2017-05-10 01:06:35
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1、用Matlab进行傅立叶变换 FFT是离散傅里叶变换的高速算法。能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征的，可是假设变换到频域之后。就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外，FFT能够将一个信号的频谱提取出来。这在频谱分析方面也是经经常使用的 ...
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2017-05-01 17:12:26
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点击打开链接 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/37929733 这个LED音乐频谱是我在学51单片机的时候做的一个小项目。今天再看此代码仍有非常多不规范之处，但因为硬件已经送人，没法继续调试，希望小伙伴们引以为戒。 ...
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2017-04-29 09:47:45
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打开self.audioPlayer.meteringEnabled = YES;取波形幅度值 [self.audioPlayer updateMeters];//更新 float peakPower = [self.audioPlayer averagePowerForChannel:0];//分 ...
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2017-04-26 14:38:28
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1.傅里叶变化 2.单个方波的傅里叶频谱及其推导 3.周期方波的傅里叶频谱 4.常数的傅里叶变换（是否可以做为占空比为100%的方波处理） ...
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2017-04-20 18:14:49
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/38023431 通过前面的介绍我们知道。声音信号要通过AD转换，变成我们可以处理的数字信号，然后再交给FFT进行处理。 一.ADC转换 1.设置引脚 void GPIO_Init( ...
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2017-04-17 15:38:05
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9.IDFT 10.MFCCs 在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用 与频谱特征相比，相关性小，更易建模 用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示 对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能 对噪声不鲁棒 ？11.关于PLP特征 1 ...
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2017-04-17 14:39:12
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