没得事就爬一下我喜欢的海贼王上的图片
需要在d盘下建立一个imgcache文件夹
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import json
from bs4 import BeautifulSoup
import threadpool
import thread
class htmlpaser:
de...
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编程语言 时间：
2014-06-29 07:15:05
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304
theano 入门教程1.3给一个参数设置默认值# -*- coding: utf-8
-*-"""Created on Wed Jun 4 23:22:17 2014@author: wencc"""import theano.tensor as
Tfrom theano import funct...
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其他好文 时间：
2014-06-11 21:47:44
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552
稀疏矩阵(Sparse
Matrix)：对于稀疏矩阵，目前还没有一个确切的定义。设矩阵A是一个n*m的矩阵中有s个非零元素，设
δ=s/(n*m)，称δ为稀疏因子，如果某一矩阵的稀疏因子δ满足δ≦0.05时称为稀疏矩阵，稀疏矩阵的压缩存储对于稀疏矩阵，采用压缩存储方法时，只存储非0元素。必须存储非0...
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编程语言 时间：
2014-06-06 16:28:48
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393
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jun 04
01:21:31 2014@author: Administrator"""class Analysis: def
processExamResults(self): passes =...
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编程语言 时间：
2014-06-06 13:03:57
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354
去年就知道了Sublime Text
2这款编辑器，当时就颇有好感，还用了一段时间来进行开发。最近，偶然知道了还有Zen
Coding这样的一个插件之后，简直对这个插件以及可以支持插件的Sublime Text 爱不释手。先说什么是Zen
Coding。如果你用过jQuery，那么一定会对选择器有深...
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Web程序 时间：
2014-06-06 06:54:02
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录...
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其他好文 时间：
2014-06-02 07:31:21
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227
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:30:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
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2014-06-02 07:28:41
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
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2014-06-02 07:28:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
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2014-06-02 07:27:27
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