首先到NVIDIA官网下载CUDNN v3安装包和例程，如下图中红框所示：
安装CUDNN v3之前需要先安装CUDA 7.0或更高版本，不再赘述。
将下载后的两个tgz包拷贝到已安装CUDA 7.0的目标机器某个路径（我这里为/home/yongke.zyk/local_install），解压，得到三个子目录include/，lib64/和samples/。其中include/下为c...
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2015-08-06 11:11:35
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《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》，CVPR 2015 best paper，pixel level， fully supervised。
主要思路是把CNN改为FCN，输入一幅图像后直接在输出端得到dense prediction，也就是每个像素所属的class，从而得到一个end-to-end的方法来实现ima...
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2015-08-02 13:46:28
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《Feedforward semantic segmentation with zoom-out features》，CVPR 2015
这篇文章的方法是superpixel-level的，主要是基于CNN实现，是fully supervised。
首先对输入图像以superpixel为单位提取CNN特征(使用VGG16)，然后把这些特征作为CNN classifier(使用image...
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2015-08-01 23:32:35
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全连接层压缩；李飞飞视觉QA系统；双向CNN；双流CNN（RGB+D）...
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2015-07-27 16:20:36
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基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型，可以利用这个训练好的模型提取图像的特征。本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型，提取图像特征(softmax前一层的输出，4096维)，在几个...
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2015-07-23 21:33:15
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下面的代码用于一般情况下用Excel宏读取数据库的表字段Public Sub getdata()
Dim cnn As New ADODB.Connection, sh As Worksheet
Dim rs As New ADODB.Recordset
Dim cnnStr As String, SQL As String cnnStr = "Provider=SQL...
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数据库 时间：
2015-07-23 20:01:57
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3
http://blog.csdn.net/sunbow0
第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络)
3实例
3.1 测试数据
按照上例数据，或者新建图片识别数据。
3.2 CNN实例
//2 测试数据...
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2015-07-22 23:06:45
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1 前言在上一篇Blog，我介绍了在iOS上运行CNN的一些方法。但是，一般来说，我们需要一个性能强劲的机器来跑CNN，我们只不过需要将得到的结果用于移动端。之前在Matlab使用UFLDL的代码修改后跑了手型识别的3层CNN，这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中。Step 1：Matlab 转c首先要保证代码可以跑，可以运行，比如我这边，如下测试cnn识别手型：
>> para...
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2015-07-20 13:01:07
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刚进实验室，被叫去看CNN。看了一些前辈的博客和论文，学了不少东西，但觉得一些博客存在一些谬误，我在这里尽量更正了，也加入了自己的思考和推导。毕竟CNN这个理论早就提出了，我只是希望能客观地描述它。如果觉得本文有哪里有不妥的地方，一定要在下面评论告诉我。 卷积神经网络(CNN)是deep le...
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2015-07-16 21:36:40
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0 引言 介绍了木材缺陷检测的作用和价值，近年以来的普遍使用的方法，以及使用卷积神经网络的好处。1 卷积神经网络 介绍卷积神经网络的现在使用的方面，成熟的技术，然后介绍组成结构（就是常见的CNN模型），然后顺带的点名了使用CNN的好处。2 网络结构设计 文中主要有三种类别的样本，于是最终可以利用CN...
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2015-07-16 11:29:15
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