1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 ...
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2017-06-04 10:43:19
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一、线性回归（Liner Regression） 利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。 线性回归是用最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间进行建模。 导入和使用比较简单。 预测房屋价格。 二、多项式回归（Polynomial Regression） ...
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2017-06-03 16:18:16
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随手练习了几个loading样式，以后看到有意思的loading样式也会补充上。样式的兼容性建议还是去w3c上看下属性的兼容性，至少我习惯这么多，当然，w3c中文网貌似很久很久没更新过了，可能更好的还是去google下。 我给出的代码一般会把浏览器前缀样式给省略，因为像动画的关键帧这样的需要前缀的会 ...
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2017-06-03 16:09:24
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一、LinearLayout（线性布局） 所包含的控件线性排列。 android:orientation属性vertical（垂直方向），horizontal（水平方向）。 二、RelativeLayout（相对布局） RelativeLayout 更加随意一些，可以通过相对定位的方式让控件出现在布 ...
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2017-06-03 15:11:25
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Locally weighted regression，局部加权回归 对于线性回归，问题是选取的特征的个数和什么特征会极大影响fit的效果。 比如下图，是分布使用下面几个模型进行拟合的 ： 通常会认为第一个模型underfitting（欠拟合），而第三个模型overfitting（过拟合），第二个模 ...
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2017-06-03 14:01:33
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题目大意：发上来就过不了审核了……总之大意就是求C(n,m) mod 10007 m,n∈[1,2*10^8] 卢卡斯定理：C(n,m)=C(n%p,m%p)*C(n/p,m/p) mod p 要求p是质数 当中n%p可能会小于m%p 这样的情况下直接返回0就可以 证明去问卢卡斯 我不知道 #inc ...
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2017-06-02 17:51:13
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本讲内容 1. Newton's method（牛顿法） 2. Exponential Family（指数簇） 3. Generalized Linear Models(GLMs)（广义线性模型） 1.牛顿法 假如有函数, 寻找使得 牛顿法的步骤如下： (1) initialize as some ...
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2017-06-02 11:37:11
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RecyclerView基本使用DemoDemo地址：https://github.com/baiqiantao/RecyclerViewDemo MainActivitypublic class MainActivity extends ListActivity { protected void ... ...
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2017-05-31 18:47:54
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CART 简介 Classification And Regression Tree, 分类回归树，简称CART。通过前面文章的介绍知道了决策树的几种生成方法比如ID3, C4.5等。CART是决策树有一种常见生成方法，既可以用于分类，也可以用于回归。CART假设决策树是二叉树，即，特征取值为“是” ...
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2017-05-31 11:56:17
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页面里有ListView（GridView）和一些固定布局让他们一起在整个屏幕上滚动方法： （1）自定义ListView（GridView），重写onMeasure()方法，我以GridView为例（ListView只需要extends ListView）具体代码如下： package top.an ...
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2017-05-31 00:18:10
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