贝叶斯分类是统计学的一个分类方法，基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。
先来看下条件概率：
设A、B是两个事件，且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。
再来看一下贝叶斯定理：。
其中:
X 是类标识未知的数据样本（或数据元组）
如：35岁收入$4000的顾客
...
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2014-06-01 09:52:51
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学习统计学习方法也已经有几天了，在这几天的时间里，我主要对分类学习方法进行了初步学习，包括：感知机——>支持向量机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，logistic
回归与最大熵模型。 其中k近邻法的实现为kd树，朴素贝叶斯通过极大似然估计实现，决策树包含有生成决策树算法ID3,C4.5，决策...
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2014-05-10 03:06:00
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Z就是正态分布，X^2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号），F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布，Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布，t(n)=X/根号(Y/n),F（m,n...
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2014-05-09 19:56:20
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最近需要看的数学书：1 凸优化2 矩阵分析3 随机过程4 实变函数最近需要学习的专业课书籍1
bayes网络2 prml3 统计学习基础4 pgm
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2014-04-30 13:06:13
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一
统计学习方法概述统计学习对象：数据-->数据特征-->数据模型-->知识-->预测统计学习关于数据的假设：
具有一定统计规律性的同类数据。统计学习目的： 对数据进行预测与分析，尤其是对未知新数据进行分析预测。通过构建概率统计模型实现。统计学习方法：
监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习监督...
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2014-04-28 01:04:26
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