在前面几篇中分类问题和回归问题里涉及到的伯努利分布和高斯分布都是广义线性模型（Generative Linear Models.GLMs）的特例。下面将详细介绍广义线性模型。
1、指数族
我们可以将一些分布总结到一个指数族中。指数族可表示为：
η是指naturalparameter/canonical parameter，T (y)是指sufficientstatistic...
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2015-07-07 22:57:28
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在上一篇中提到的Logistic回归是利用最大似然概率的思想和梯度上升算法确定θ，从而确定f(θ)。本篇将介绍另一种求解最大似然概率?(θ)的方法，即牛顿迭代法。
在牛顿迭代法中，假设一个函数是，求解θ值使得f(θ)=0。在图1中可知，
图1
选择一个点，对应函数值为,并将对应的切线与x轴相交的点记为，所以 ,依此类推可知牛顿迭代规律。
为了求得最大似然概率?(θ)，让,...
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2015-07-07 16:52:26
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变量......1.一个变量只存一种类型的数据，2.尽量减少对隐式转换的依赖，这样可增强程序的可读性，日后修改程序时不至于混乱，3.使用匈牙利命名法，4.使用局部变量时记得加 var 进行声明，不然会与全局变量冲突， 网站性能优化方面1.在对当前DOM进行操作之前，尽可能多的做一些准备工作，保...
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2015-07-06 23:11:11
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jquery貌似很好玩啊，课程也不多，就好像dreamweaver一样，好玩，但是学习了js以后，能更好的理解jquery吧，不然思想被jquery局限了，后面不好更改，可以先学习原生态的js，然后再学习这个神器，原生的很难搞，然后才知道jquery的好玩，而且原生的可以更改的，可以修改网上的源代码，也可以拓展思想，我现在有php的思想了，看看学习难不难，但是我感觉到我的学习速度已经进步多了，后面...
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2015-07-03 12:27:10
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本文记录了,人工智能中简单的搜索策略中的路径搜索策略中的A*算法,来实现迷宫寻路的问题.(这只是一次本人的课外作业)完整的程序源码已经发送到我的Git.这里只记录了我的思路和感想以及收获.产生随机迷宫迷宫求解没有迷宫怎么可以呢.而本人是个懒人,每次都要手动输入迷宫,重复性的工作让我很不爽.你可以在程...
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2015-07-02 23:53:34
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从上一篇可知，在监督学习里最重要的就是确定假想函数h(θ),即通过使得代价函数J(θ)最小，从而确定h(θ).
上一篇通过梯度下降法求得J(θ)最小，这篇我们将使用矩阵的方法来解释。
1、普通最小二乘法
利用矩阵的方式，m个训练集（x,y）可以如下表示：
因此,所以
根据 可知，
为使J(θ)最小，通过求导推导可得：
...
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2015-07-02 12:09:01
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呵呵，昨天看到两新粉，一激动，就想着今天来写这篇文章。其实一直在关注这个领域，但是一直没有信心来写，所以一直期望着有一个开源的来用。看到了彭渊大师的淘宝分布式框架Fourinone介绍，确实有一种相见恨晚的感觉，于是就准备去研究一番，详细见本人的感想文章由fourinone初步学习想到的，确实来说，...
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2015-07-01 11:33:10
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从2013年9月开始转行做前端JS，一直做到现在都两年了，时间飞逝，我不由得长叹一声，我已经不再是17岁的少年了！现在只剩下岁月的摧残，曾经的梦想现在已经支离破碎，当初的梦你们现在还在坚持吗？ 从大学就想做一个图片分享网站，一直没有去做，出来工作以后就一直拖，直到去年年初开始动工，由于白天要上...
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2015-06-30 12:42:14
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