Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题，$y_i \in \{1, 2, .....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-21 16:04:13
阅读次数：
177
OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用
{CSDN:CODE:376557}...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 13:12:23
阅读次数：
177
1.类定义
在ml.hpp中有以下类定义：
[cpp] view
plaincopyprint?
class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel
{
public:
CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 12:56:27
阅读次数：
202
K-Nearest Neighbors
The algorithm caches all training samples and predicts the response for a new sample by analyzing a certain number (K) of the nearest neighbors of the sample using voting, calcu...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-20 11:51:33
阅读次数：
337
C规则涉及到 队列(QUEUE) 分类器(CLASS) 过滤器（FILTER）,filter划分的标志位可用U32或iptables的set-mark来实现 ) 一般是"控发"不控收 linux下有两块网卡,一个eth1是外网,另一块eth0是内网.在eth0上做HTB。（注 意：filter划分标...
分类：
系统相关 时间：
2014-06-14 15:35:43
阅读次数：
359
http://blog.csdn.net/abcdef8c/article/details/6785866http://blog.csdn.net/godenlove007/article/details/8913007
分类：
其他好文 时间：
2014-06-14 12:35:01
阅读次数：
189
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-13 13:46:25
阅读次数：
197
假设有两个分类器A,B。A在1000个样本的集合上有75%的准确率；B在200个样本的集合上有85%的准确率。我们要怎样评价这两个分类器的效果？
这就是这里要讨论的分类器效果分析。
我们先假设一个分布，然后用置信区间来比较两个分类器。...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-11 00:03:11
阅读次数：
405
整理处理流程图：
1. 通过对of msg进行解码，可以得到具体的flow_mod以及对应的actions，（这里看增加流表的情况），接下来add_flow函数就会根据flow_mod制定的流来构建特定的规则分类器，增加到oftable中。具体过程是：选择一个合适的表；构建一个分类规则（关键代码如下）；插入。这样此次通信的任务就完成了，当再有packet因为在datapa...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-10 14:55:44
阅读次数：
601
