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搜索关键字:点数据    ( 1859个结果
mongodb与mysql相比的优缺点
与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik..
分类:数据库   时间:2016-04-06 13:36:27    阅读次数:272
zTree的getChangeCheckedNodes()使用心得以及一次性获取zTree的所有节点
zTree的getChangeCheckedNodes()方法用于获取输入框勾选状态被改变的节点集合。如果需要获取每次操作后全部被改变勾选状态的节点数据,请在每次勾选操作后,遍历所有被改变勾选状态的节点数据,让其 checkedOld = checked 就可以了。问题一:checkedOld是什么 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-06 02:03:56    阅读次数:453
数据类型的判断
数据类型的判断 在PHP不要相信外来的数据。 is_int()判断是否是一个整型数据,如果是返回true,否则返回false is_float()判断是否是一个浮点数据,如果是返回true,否则返回false is_numeric()判断值是否是纯数字,如果是返回true,否则返回false is_... ...
分类:其他好文   时间:2016-04-05 19:56:47    阅读次数:194
lua面向对象封装及元表(metatable)性能测试
Lua本身是没有面向对象支持的,但面向对象编程在逻辑复杂的大型工程却很有用。于是很多人用Lua本身的数据结构table来模拟面向对象。最简单的一种方法是把对象的方法、成员都放到table中。如: 调用也比较简单: 这已经很像面向对象编程。但我们可以看到这样写有些缺点: 1.数据和方法混在一起(当然这 ...
分类:Web程序   时间:2016-04-04 17:51:47    阅读次数:240
ARToolKit从图片生成特征点数据
ARtoolkit生成图片特征点数据...
分类:其他好文   时间:2016-04-01 18:49:16    阅读次数:252
运用PCA进行降维的好处
运用PCA对高维数据进行降维,有一下几个特点: (1)数据从高维空间降到低维,因为求方差的缘故,相似的特征会被合并掉,因此数据会缩减,特征的个数会减小,这有利于防止过拟合现象的出现。但PCA并不是一种好的防止过拟合的方法,在防止过拟合的时候,最好是对数据进行正则化; (2)使用降维的方法,使算法的运 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-30 09:52:43    阅读次数:258
ORM 实现数据库表的增删改查
这次通过反射技术来实现一下数据库表的增删改查对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping) 注:引用时约束了以下几点: 数据库表的表名与类的类名一致 数据库字段名和类字段名一致 自增字段的访问权限为private其余字段都为 ...
分类:数据库   时间:2016-03-29 23:48:51    阅读次数:418
Redis与Memcached的区别(一)
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca ...
分类:系统相关   时间:2016-03-29 16:19:44    阅读次数:242
Java 入门 代码2浮点数据类型
...
分类:编程语言   时间:2016-03-24 01:00:32    阅读次数:235
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca
分类:系统相关   时间:2016-03-21 13:58:50    阅读次数:246
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