情况1：下面代码定义了表格宽带为为600px，未设置td宽带，3个td内容为1,2,3，可以看到3个内容平分table的宽度。 也就是每个td都是200px（请注意：如果用chrome调试宽度，会有一定的误差，因为600px还包括边框，因此实际宽度可能是198px，这里进行了简化，下同）。 接下来， ...
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2016-12-12 09:39:20
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08:白细胞计数 08:白细胞计数 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 医院采样了某临床病例治疗期间的白细胞数量样本n份，用于分析某种新抗生素对该病例的治疗效果。为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的 样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n-2个有效样本的平均值作为 ...
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2016-12-11 08:02:48
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SVM是一种有监督的统计学习方法，能够最小化经验误差和最大化几何边缘，被称为最大间隔分类器，可用于分类和回归分析。 一、基本原理 SVM是一个机器学习的过程，在高维空间中寻找一个分类超平面，将不同类别的数据样本点分开，使不同类别的点之间的间隔最大，该分类超平面即为最大间隔超平面，对应的分类器称为最大 ...
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2016-12-11 03:13:39
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如下示例 Coefficients: 依次四个值是：Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)估值，标准误差，T值，P值其 中，我们可以直接通过P值与我们预设的0.05进行比较，来判定对应的解释变量的显著性（我们检验的原假设是，该系数是否显著为0，P<0.05则 拒绝原 ...
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2016-12-10 22:10:20
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2.3性能度量2.3.1 回归任务中的性能度量均方误差2.3.2 分类任务中的性能度量精度 acc =（TP+TN）/（TP+FN+FP+TN）错误率E =（FN+FP）/（TP+FN+FP+TN）准确率 P = TP/（TP+FP） 挑出的好瓜占挑出的西瓜的比例召回率 R = TP/（TP+FN）... ...
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2016-12-10 13:03:53
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激光扫描通常会产生密度不均匀的点云数据集。另外，测量中的误差会产生稀疏的离群点，使效果更糟。估计局部点云特征（例如采样点处法向量或曲率变化率）的运算很复杂，这会导致错误的数值，反过来有可能导致点云的配准等后期处理失败。 以下方法可以解决其中部分问题：对每个点的邻域进行一个统计分析，并修剪掉那些不符合 ...
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2016-12-08 21:31:10
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一、Linear Support Vector Machine 接下来的讨论假设数据都是线性可分的。 1.1 SVM的引入：增大对测量误差的容忍度 假设有训练数据和分类西线如下图所示： 很明显，三个分类器都能够正确分类训练数据，但是哪一个的效果更改呢？直觉告诉我们第三个，为什么呢？ 这是因为第三个的 ...
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2016-12-08 02:51:04
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转自【泡泡机器人SLAM】公众号原创专栏：http://mp.weixin.qq.com/s/LdbFp-Zvkr02-_25ILb16g 【作者博客】http://remyspot.blog.51cto.com/ 本文概述了Cartographer的理论及简要的梳理了其开源实现代码的逻辑，目的在于 ...
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2016-12-06 14:12:51
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使用的不是session,也不是cookie，而是表 > 添加购物条目 > 修改购物条目的数量 > 删除条目 > 批量删除条目 > 我的购物车，即按用户查询条目 > 查询勾选的条目 小技巧一：数据表 小技巧二：Java中四舍五入 BigDecimal不会有误差 小技巧三：js中四舍五入round.j ...
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2016-12-04 07:50:01
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以Jar形式为Web项目提供资源文件 http://www.webjars.org/ Web前端使用了越来越多的JS或CSS如jQuery, Backbone.js 和Twitter Bootstrap等等，平时我们是将这些Web资源拷贝到Java的目录下，这种通过人工方式拷贝可能会产生版本误差，拷 ...
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2016-12-04 07:32:04
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