现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0
集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可。系统版本:master:Ubuntu
12....
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2014-06-10 22:01:07
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hadoop上进行kmeans聚类,一次迭代只使用一个mapreduce...
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2014-06-10 14:01:32
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1HDFS概述HDFS是Hadoop应用用到的一个最主要的分布式存储系统。一个HDFS集群主要由一个NameNode和很多个Datanode组成:Namenode管理文件系统的元数据,而Datanode存储
了实际的数据。本文档主要关注用户以及管理员怎样和HDFS进行交互。基本上,客户端联系Name...
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2014-06-10 12:40:13
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本文旨在介绍通过两台物理节点,实现完全分布式hadoop程序的安装部署。
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2014-06-10 10:13:49
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Map-reduce是一种优雅的数据处理方式,本文通过三个例子介绍如何用python在linux的管道进行map-reduce编程,本文写的所有map-reduce程序都可以原封不动的放在Hadoop下运行,很容易在大数据集上扩展。
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2014-06-09 19:11:44
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Hadoop 的优势Hadoop 是 一 个 能 够 让 用 户 轻 松 架 构 和 使 用 的 分
布 式 计 算 平 台。 用 户 可 以 轻 松 地 在Hadoop 上开发执行处理海量数据的应用程序。它主要有下面几个长处:1.高可靠性。Hadoop
按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。2.高...
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2014-06-09 15:48:27
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https://github.com/ihrwein/webhdfshttps://tiborbenke.blogs.balabit.com/2013/11/the-syslog-ng-in-the-hadoop-era/https://github.com/prezi/logboxhttp://d...
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2014-06-09 14:54:45
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百亿数量级的大数据项目,软硬件总体预算只有30万左右,需求是进行复杂分析查询,性能要求多数分析请求达到秒级响应。
遇到这样的项目需求,预算不多的情况,似乎只能考虑基于Hadoop来实施。
理论上Hadoop撑住百亿数量级没问题,但想要秒级响应各种查询分析就不行了。我们先大概分析一下Hadoop的优缺...
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2014-06-09 14:32:39
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使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase
前提:安装好 sqoop、hbase。
下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar
将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 复制到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下
MySQL导入HBase命令:
sqoop import --connect j...
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2014-06-08 08:23:30
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运行HBase时常会遇到个错误,我就有这样的经历。
ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times
检查日志:org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch: Protocol org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientPr...
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2014-06-08 03:02:50
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