上一篇文章总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容：
训练CNN并保存训练好的模型。
将CNN用于特征提取，用提取出来的特征训练SVM。...
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2015-05-08 16:30:50
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内容来自ufldl，代码参考自tornadomeet的cnnCost.m1.Forward PropagationconvolvedFeatures = cnnConvolve(filterDim, numFilters, images, Wc, bc); %对于第一个箭头activationsPo...
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2015-05-08 12:32:41
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关于数据集 Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大牵头投资的一个先进科学项目研究所。说白了，就是看你穷的没钱搞研究，就施舍给你。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到...
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2015-05-06 01:08:29
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之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。（其实还有很多其他的深度学习框架都是比较容易用的。）1. Ke...
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2015-04-30 18:16:21
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1.引言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。2.稀疏连接CNNs通过局部连接的...
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2015-04-28 01:53:47
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想训练一个模型，其实就是alex的模型，以前用部门内之前用的配置文件，老达不到alex那么高的水平。从新用配置文件，然后发现一个问题，怎么都不收敛。调了参数还是不行，好吧，请教了同事，他提示是否shuffle了。好吧，忘记了。CNN，中包含卷积和pooling。卷积，通俗意义上说，就是把原来的全连接...
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2015-04-24 18:52:28
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caffe是deeplearning常见框架，是目前做CNN比较主流的方法，官网参考http://caffe.berkeleyvision.org/（1）caffe简介：caffe有以下几个特点：1 表达：caffe主要有modles+optimizations组成，models解释了深度网络的每一...
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2015-04-24 00:47:46
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作者：iamlaosong
1、引用法
引用ADO相关组件：打开VBA编辑器，在菜单中点选“工具”--》“引用”。确保“Microsoft ActiviteX Data Objects 2.8 Library”和“Microsoft ActiviteX Data ObjectS Recordset 2.8 Library”被勾选上。引用后再声明:
Dim cnn As N...
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2015-04-17 15:45:27
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代码参考：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet
代码学习：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本节实验代码下载：Github
2015/4/9
Experiment 1: 使用Tutorial推荐的CNN结构实验
learnin...
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2015-04-09 19:51:45
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DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes论文笔记(2015.03.24)一、基本思路 作者利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)对大量样本进行训练，提取Deephiddenidenti...
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2015-03-28 11:30:07
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