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搜索关键字:hadoop yarn搭建    ( 13956个结果
hadoop测试
lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1 lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ cd bin lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1/bin$ ./stop_all.sh bash: ./stop_all.sh: 没有那个文件或目录 lk@lk-virtual-machine:~...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 09:58:55    阅读次数:462
Pig系统分析(6)-从Physical Plan到MR Plan再到Hadoop Job
从Physical plan到Map-Reduce Plan 注:因为我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的执行计划,所以Pig物理执行计划之后的后端参考意义不大,这些部分主要分析流程,忽略实现细节。 入口类MRCompiler,MRCompilier按照拓扑顺序遍历物理执行计划中的节点,将其转换为MROperator,每个MROperator都代表一个map-reduce j...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 08:46:07    阅读次数:366
Hadoop集群维护
HDFS小文件问题及解决方案:http://dongxicheng.org/mapreduce/hdfs-small-files-solution/Hadoop升级方案(一):Hadoop 1.0内部版本升级(初稿):http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 02:08:24    阅读次数:327
Hadoop下面WordCount运行详解
单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示。现在我们以"hadoop...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 01:54:48    阅读次数:445
Hadoop MapReduce开发最佳实践(上篇)
Hadoop MapReduce开发最佳实践(上篇)本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为《Hadoop管理员的十个最佳实践》。MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 21:45:46    阅读次数:640
dataguru(炼数成金)大数据培训基地印象
dataguru访问地址:http://f.dataguru.cn/?fromuid=99611课程优惠码:C4B6这段时间一直在dataguru(炼数成金)上学习《hadoop数据分析平台(第十四期)》,说说我对炼数成金的印象。最开始听说dataguru是通过它的广告邮件中的链接,发送的对象是it...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 21:19:30    阅读次数:727
Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园
Hadoop集群(第9期)_MapReduce初级案例 - 虾皮 - 博客园1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1....
分类:其他好文   时间:2014-05-08 20:38:16    阅读次数:669
Hadoop-2、Mapred初试
import java.io.IOException;import java.util.Iterator;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.ha...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 19:14:58    阅读次数:416
hadoop优质链接
http://wiki.apache.org/hadoop/FAQ...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 07:51:10    阅读次数:229
Hadoop MapReduce2.0(Yarn)
MapReduce2.0(Yarn) MapReduce2.0是在Hadoop0.23开始采用的,叫做MapReduce2.0或者MRv2或者Yarn。 MRv2的主要思想是把jobtracker的任务分为两个基本的功能,一个是资源管理,一个是任务监控,这两个任务分别用不同的进程来运行。这个想法使拥有一个全局的资源管理器(ResourceManager)和每个应用程序的应用...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 04:05:06    阅读次数:272
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