先来看一下有哪些接口用来进行张量的合并与分割： tf.concat用来进行张量的拼接，tf.stack用来进行张量的堆叠，tf.split用来进行张量的分割，tf.unstack是tf.split的一种，也用来进行张量分割 1.tf.concat 参数axis代表将要合并的维度 # 假设a代表四个班 ...
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2020-01-22 22:14:08
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There is a one-dimensional garden on the x-axis. The garden starts at the point 0 and ends at the point n. (i.e The length of the garden is n). There ...
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2020-01-22 10:45:04
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目录 1、单曲线输入和绘图 1、单曲线输入和绘图 1 #include "cv_plot.h" 2 #include "ui_cv_plot.h" 3 #include <QFileDialog> //for getOpenFileName() 4 #include <QDebug> 5 6 CV_ ...
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2020-01-21 23:31:51
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numpy.sort()函数 该函数提供了多种排序功能，支持归并排序，堆排序，快速排序等多种排序算法 使用numpy.sort()方法的格式为： + a:要排序的数组 + axis:沿着排序的轴，axis=0按照列排序，axis=1按照行排序。 + kind:排序所用的算法，默认使用快速排序。常用的 ...
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2020-01-21 13:16:03
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tf.nn.softmax( logits, axis = None, name = None dim = None ) 作用：softmax函数的作用就是归一化。 输入：全连接层（往往是模型的最后一层）的值，一般代码中叫做logits 输出：归一化的值，含义是属于该位置的概率，一般代码叫做prob ...
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2020-01-20 18:53:26
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A. Two distinct points You are given two segments l1;r1 and l2;r2 on the xx-axis. It is guaranteed that l1<r1l1<r1 and l2<r2l2<r2. Segments may inters ...
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2020-01-18 13:03:13
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开始 最近研究一个框架，刚好里面也实现了flex布局的算法，虽然平时也用到flex做一些简单的布局，但是深入到算法实现的时候，发现自己对flex某些概念倒是没那么清晰，立马谷歌把几个flex涉及的属性都好好理清一下，权当一个自我梳理。 main-axis和cross-axis main其实跟flex ...
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2020-01-18 00:46:27
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为什么 df.drop(index, axis=0)，是去掉 某一行 数据； df.drop(col_name, axis=1)，是去掉 某一列 的数据？ 为什么 df.sum(axis=0)，是求每 列 的数据之和； df.sum(axis=1)，是求每 行 的数据之和？ 答疑： 从这张图可以看出 ...
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2020-01-15 22:50:00
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1.数学和统计方法 可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个周详的数据进行统计运算.sum\mean\以及标准差std等聚合运算(aggregation)既可以当做数组的实例方法调用,也可以当做Numpy函数使用: 1)对整个数组进行计算 2)接收axis上的参数,计算轴向上的统计值,最终结果是 ...
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2020-01-15 11:57:38
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replace既可以替换某列，也可以替换某行 replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None) 传入的参数既可以是列表，也可以是字典， ...
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2020-01-10 12:52:18
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