OpenCV中HAAR+Adaboost旧分类器检测过程学习，里面尤其提到了函数调用中flag的说明，大家互相交流学习。...
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2014-10-14 23:02:29
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如果你研究过人脸识别，或者对这方面有兴趣，那么你一定听说过Paul Viola。他可以算得上是人脸检测识别的始祖，他的一篇大作《RobustReal-time Object Detection》可以说是人脸识别领域最重要的一篇论文。本文主要就这篇论文展开，介绍Haar特征，积分图，Adaboost等内容。...
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2014-10-03 18:00:04
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这几天研究了OpenCV源码 Haar AdaBoost算法，做了一下改进
1.去掉了所有动态分配内存的操作，对潜入式系统有一定的速度提升
2.注释覆盖了大量关键代码
3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升6%
注：使用时请注意，现仅支持单分支的Stages和单结点的Classifier训练好的结果集...
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2014-10-02 16:02:53
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OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
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2014-08-22 21:05:49
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实现子区域的快速求和，在人脸识别及相关算法中应用的Haar小波中很有用原理：计算一个简单矩形区域（（x1,y1）,(x2,y2)）中像素的和：核心函数：cvIntegral程序：代码：#include"cv.h"#include"cxcore.h"#include"highgui.h"#include<iostream>intintegral(intargc,char*..
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2014-08-14 17:06:09
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接下来开始Haar特征提取算法的解析：
在本算法中，Haar特征选取了6种特征子,代码及解析如下：
6种Haar特征描述子计算如下，接下来分析Haar特征的应用：
//生成Haar特征向量 192维 32*6=192维
void HaarFeatures::GenerateSystematic()
{
float x[] ...
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2014-07-28 00:27:50
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Struct跟踪算法，自适应的一边跟踪，一边检测的跟踪目标物体算法，类似于TLD算法，运用了SVM分类器，HAAR特征等特征提取算法。。。...
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2014-07-27 11:36:56
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在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
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2014-07-22 22:54:54
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本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================本文主要对步骤1、步骤2进行说明。1....
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2014-07-16 18:24:00
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了解了SIFT特征后，来学习SURF特征。 虽说是SIFT的一个变种，可是跟SIFT还是有差别的 差别有例如以下：1.尺度空间的构建（近似）不同。2.同意尺度空间多层图像同一时候被处理3.特征点主方向确定採用haar小波特征统计方法。4.特征点描写叙述子採用haar小波特征。 接下来贴个SURF匹....
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2014-07-15 09:07:17
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