恢复内容开始 人脸识别中最核心的部分就是特征表示，人脸识别的发展史更多是人脸特征的发展。 优秀的人脸特征必须满足以下条件： 人脸特征分类： 像素灰度值特征：最简单的人脸特征，包含全部人脸信息。 有监督特征：Haar, LBP, SIFT, HOG, Gabor, TPLBP, FPLBP ... 无 ...
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2016-07-08 23:02:56
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2016-07-04 21:58:04
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opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
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2016-06-24 12:43:38
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1、HOG特征：
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
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2016-05-24 12:11:11
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摘自 Comparison of Optimization Techniques for 3D Graph-based SLAM Doaa M. A.-Latif et al. (2013) Ain Shams University PDF This paper presents a compari ...
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2016-05-21 23:11:04
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深入研究hog算法原理：
一、hog概述
Histograms of Oriented Gradients,顾名思义，方向梯度直方图，是目标的一种描述的方式，既是描述子。
二、hog提出
hog是05年一位nb的博士提出来的，论文链接 http://wenku.baidu.com/view/676f2351f01dc281e53af0b2.html
大概过程：
HOG特征提取方法...
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2016-05-12 14:44:26
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正则与LIKE的区别
Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集，可以匹配基本的字符、字符串。
例如：select * from wp_posts where post_name REGEXP'hello'，可以检索出列post_name中所有包含hello的行
REGEXP'.og' .是正则表达式中里一个特殊的字符。它表示匹配一个字符，因此，dog，hog，mog...
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2016-05-06 16:11:54
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深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪。好处是对于复杂的情况也能很好的提取目标的特征，使得跟踪的鲁棒性和精度更高。
很多人担心的是实时性的问题，其实来说，深度学习完成的过程主要分成两部，预训练预测，预训练完全可以通过离线训练来完...
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2016-05-06 12:14:40
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今天：查阅OpenCV中FaceRecognizer类的文档，结果问了老师发现自己用不上，因为我是用HOG做的特征提取； 连接了数据库，可成功打开； 界面添加了若干action； 粗略了解了PCA的原理和用法。 明天：进一步了解主成分分析的原理，并实现将HOG提取出来的特征降维； HOGDescri ...
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2016-04-19 00:20:19
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from: http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7471222 ...
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2016-04-17 20:38:02
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