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CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符
CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符 End-to-End Learning Local Multi-View Descriptors for 3D Point Clouds 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 11:17:43    阅读次数:65
CVPR2020:训练多视图三维点云配准
CVPR2020:训练多视图三维点云配准 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型:https://github.com/zgojcic/3D_multiview_reg 论文地址: https://openaccess.the ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 09:31:56    阅读次数:235
spark上的深度学习——按照雅虎的做法,本质上就是rdd.pipe,推理部分直接代理给tensorflow
from:https://juejin.im/post/5ad4b620f265da23a04a0ad0 看原文代码即可知道本质 Deep Learning On Spark 经过刚才的介绍,我们知道spark是一个分布式的通用计算框架,而以tensorflow为代表的deep learning是一 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 13:38:28    阅读次数:60
【Model Log】模型评估指标可视化,自动画Loss、Accuracy曲线图工具,无需人工参与!
Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 21:39:16    阅读次数:72
深度学习“四大名著”发布!Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套!
Python 程序员深度学习的“四大名著”: 这四本书着实很不错!我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了,面对海量资源,往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源,浪费大量的时间是得不偿失的。 给大家推荐这几本好书并做简单介绍: 1、《Deep Learning with ...
分类:编程语言   时间:2020-06-27 20:04:15    阅读次数:132
(二)数据挖掘需要哪些技术
1. 数据挖掘需要哪些基本的技术 统计学知识和技术(Statistical Techniques) 可视化的画图展示技术(Visualization Tchniques):比如可以利用相关软件来画出柱状图、散点图等等 一些常用的数据挖掘技术. KNN K紧邻算法 常用数据挖掘建模技术 2.常用数据挖 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 17:30:38    阅读次数:77
决策变元选择_决策分支策略——文献学习Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning
Improving SAT Solving Using Monte Carlo Tree Search-Based Clause Learning keszocze O., Schmitz K., Schloeter J., Drechsler R. (2020) Improving SAT Sol ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 16:13:03    阅读次数:55
机器学习是否需要完整扎实的数学基础?
一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数,微积分,线代,概率论,运筹学(优化) 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代,微积分,概率论,数理统计,一些算法思想 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 11:57:41    阅读次数:99
Data Science and Matrix Optimization-课程推荐
课程介绍:Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze ac ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 22:40:13    阅读次数:63
[ML] 机器学习简介
监督学习(Supervised Learning) 添加标签,手把手训练。 比如线性回归算法。 半监督学习(Semi-supervised Learning) 非监督学习(Unsupervised Learning) 通过有标签或没标签的数据集,让机器自己去找出规律。比如分类算法。 结构化学习(St ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:40:25    阅读次数:55
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