先来说说渐变吧 background: linear-gradient(#fb3 20%, #58a 80%); 效果图如下所示：也就是说真正的渐变只出现在容器 60%（从20%到80%） 的高度区域 如果把两个色标合在一起，会怎样呢w3c是这样规定的“如果多个色标具有相同的位置， 它们会产生一个无 ...
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2020-05-10 19:27:00
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网格 html { background: #58a; background-image: linear-gradient(white 2px, transparent 0), linear-gradient(90deg, white 2px, transparent 0), linear-grad ...
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2020-05-10 19:10:43
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It can be understood as: the value of an addition revenue if the constraint is relaxed. or How much you would be willing to pay for an additional reso ...
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2020-05-08 00:28:57
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Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： min∑i=1p‖Xωi y‖2+α‖ω‖2 其中，α = 0是一个控制缩减量（amount of shrinkage）的复杂度参数：α的值越大，缩 ...
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2020-05-07 20:16:44
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1.多项式回归(Polynomial Regression). "一元多项式回归": 自变量只有一个 ；"多元多项式回归": 自变量有多个。 一元n次多项式：$\hat{y}=w_{0}+w_{1} x_{1}+ w_{2} x^{2}+\cdots+w_{n} x^{n}$ 多元多次多项式（二元二 ...
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2020-05-05 23:28:54
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在内存系统初始化过程中，有如下代码： 这里，我们看到了神秘的swapper_pg_dir，全局搜索一下，发现了 在head_32.S中，定义了如下的BSS段，BSS段是在内核映像文件中不占空间，但是在内核被加载到内存时，会保留相应的空间。 在BSS段，一共保留了4个页面的空间，分别用initial_ ...
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2020-05-04 17:37:33
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机器学习算法的优点和缺点总结 1.正则化算法（Regularization Algorithms） 它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。 例子： 岭回归（Ridge Regression） 最小绝对收缩与选择算子（LASS ...
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2020-05-04 15:53:05
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Horspool 字符串匹配算法对Boyer Moore算法的简化算法。 Horspool 算法是一种基于后缀匹配的方法，是一种“跳跃式”匹配算法，具有 sub linear亚线性时间复杂度 。 Horspool 算法： 对于每个搜索窗口，该算法将 窗口内的最后一个字符 和 模式串中的最后一个字符 ...
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编程语言 时间：
2020-05-04 15:40:09
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实现思路 渐变效果采用linear-gradient实现，但是它只能设在background-image属性上 background-clip的含义是背景图片切割，当值设为text时，背景图片将根据文字轮廓进行切割 切割完成后，切割好的新背景图片被挡在文字下方，将文字的颜色设为透明即可让根据文字轮廓 ...
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2020-05-03 18:22:02
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名为回归，其实为一种分类算法 数据集： $$D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n$$ 其中 $$x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})$$ 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin{cases} 1 ...
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编程语言 时间：
2020-05-03 01:04:17
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