主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 RNN（Recurrent N ...
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2019-03-07 14:05:07
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Lstm这里就不说了，直接说Bilstm。 前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM。比如，我们对“我爱中国”这句话进行编码，模型如图所示。 前向的依次输入“我”，“爱”，“中国”得到三个向量{, , }。后向的依次输入“中国”，“爱”，“我”得到三个向量{, , }。最后将前向和后向的隐向 ...
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2019-03-04 21:05:31
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摘自 https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 一、RNN的优缺点 上篇中介绍了RNN。 RNN结构： RNN的优点： RNN的缺点： 二、LSTM（Long, shor ...
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2019-02-26 18:58:16
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个完整的训练程序，它使用一个双层LSTM作为循环神经网络的主体，并共享Softmax层和词向量层的参数。 运行结果： ? ...
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2019-02-26 17:08:14
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本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍，了解什么是RNN，RNN的1对N、N对1的结构，什么是LSTM，以及LSTM中的三门（input、ouput、forget），后续将利用深度学习框架Kreas，结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、RNN的原理 RNN（Recurrent ...
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2019-02-24 23:10:06
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面试完忍不住写点感悟，但是又不能让人家觉得自己是个彩币，先写个日志感悟下吧： 原则：做正确的事，把正确的事做对！ 自己完成的项目，从头到尾要能够讲出来，涉及到的算法知识点，要能够横向纵向的比较，同样几种模型的对比，优缺点，适用场景，有理有据， 公式的推导特点要能够熟稔于心。敲黑板：要清晰的表达出来。 ...
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2019-02-21 23:09:30
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又名： 、`tf.contrib.rnn.LSTMCell` 参见: "tf.nn.rnn_cell.LSTMCell" 输出： output：LSTM单元输出，与 的区别在于该输出又经过激活以及和一个sigmoid函数输出相乘。shape: [batch_size,num_units] new_s ...
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2019-02-15 18:02:07
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1. 前言 之前我们对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改进，得到了RNN的特例LSTM（Long Short Term Memory），它可以避免常规RNN的梯度消失，因此在工业界得到了广泛的应用。下面我们就对LSTM模型做一个总结。 2 ...
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2019-02-12 20:10:12
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python编程语言无疑是人工智能最重要的语言之一，但是其中语音识别是当前人工智能比较热门的方向，百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等其他各大公司都推出了各自的语音助手机器人，其识别算法主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。
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编程语言 时间：
2019-02-12 19:04:15
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