1、numpy库 import numpy as np np.random.seed(1) #设置随机种子 np.log(x) #给list中的每个元素取对数 np.multiply(x, y) #list中对应元素相乘 np.dot(x, y) #矩阵乘法 np.power(x, 2) #list ...
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2021-01-19 12:02:12
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配置802.1x在交换机的端口验证设置 https://www.cisco.com/c/zh_cn/support/docs/smb/switches/cisco-250-series-smart-switches/smb3202-configure-8021x-port-authenticatio ...
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2021-01-18 11:35:37
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题目 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 示例: 现有矩阵 matrix 如下： [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 1 ...
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2021-01-14 10:57:46
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前言 pandas中包含的数据结构共有三种： 1、Series 2、DataFrame 3、Time-series 其中Series和DataFrame是两种常见的数据结构，Time-series为时间序列，这里暂且不去详细讲解。 一、Series Series是一维数组,与Numpy中的一维arr ...
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2021-01-13 11:03:49
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描述 给定一个整数矩阵 A, 它有如下特性: 相邻的整数不同 矩阵有 n 行 m 列，n和m不会小于3。 对于所有的 i < n, 都有 A[i][0] < A[i][1] && A[i][m - 2] > A[i][m - 1] 对于所有的 j < m, 都有 A[0][j] < A[1][j] ...
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2021-01-08 11:17:41
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73. 矩阵置零 题目要求： 给定一个m x n的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。 思路： 由于需要用到原地的算法，因此需要想办法对含0的行列进行标记。当矩阵中的某个元素为0时，则将其所在行和列的第一个元素置零作为标记。而matrix[0][0]同时成 ...
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2021-01-07 12:31:31
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option = { series: [ { type: "gauge", center: ["50%", "45%"], // 仪表位置 radius: "80%", //仪表大小 startAngle: 200, //开始角度 endAngle: -20, //结束角度 axisLine: { ...
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2021-01-07 12:07:01
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option = { tooltip: { show: true, formatter: "{a}：{d}%" }, series: [ { name: '销量3', type: 'pie', hoverAnimation: false, //鼠标移入变大 clockWise: false, rad ...
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2021-01-07 12:02:18
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Chapter 2 - Data Preparation Basics Segment 4 - Concatenating and transforming data import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, ...
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2021-01-05 11:40:38
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Chapter 2 - Data Preparation Basics Segment 3 - Removing duplicates import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Removi ...
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2021-01-05 11:38:29
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