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原 iBooker ML 群的资料打包分享
很多人问我们的 ML 群为啥加不进去,很不幸的是,这个群挂了。 在群挂了之前,我们把所有群文件备份到了百度云。 目录 + 自动驾驶 + 无人驾驶汽车技术及其发展探究.caj + 第一本无人驾驶技术书.pdf + ROS机器人程序设计 原书第2版.pdf + 中文文档 + 计算广告.epub + 《谁 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-29 00:21:46    阅读次数:139
机器学习总结(参考源码ml.hpp)
依据机器学习算法如何学习数据可分为3类: 有监督学习:从有标签的数据学习,得到模型参数,对测试数据正确分类; 无监督学习:没有标签,计算机自己寻找输入数据可能的模型; 强化学习(reinforcement learning):计算机与动态环境交互,学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 11:57:59    阅读次数:60
VS2017编写汇编函数并调用
首先在VS里面创建个空项目,然后添加汇编文件 .asm, 右键asm文件属性 常规,改成下图的设置 , 从生成中排除改为否, 项类型改为自定义生成工具 然后点确定。 再次右键asm文件属性, 配置属性 自定义生成工具 常规 :在命令行中写入: ml /c /coff %(fileName).asm ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 23:55:02    阅读次数:205
机器学习的基本概念
目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning(ML) is a scientific discipline that deals w... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 00:05:32    阅读次数:234
【ML-9-4】支持向量机--SVM回归模型(SVR)
目录 SVM回归模型的损失函数度量 SVM回归模型的目标函数的原始形式 SVM回归模型的目标函数的对偶形式 SVM 算法小结 一、SVM回归模型的损失函数度量 SVM和决策树一样,可以将模型直接应用到回归问题中;在SVM的分类模型(SVC)中,目标函数和限制条件如下 在SVR中,目的是为了尽量拟合一... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:53:42    阅读次数:128
【ML-7】聚类算法-实例代码
目录 K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较 层次聚类(BIRCH)算法参数比较 DBSCAN算法 一、K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较 1 2 3 4 5 6 7 ... ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 00:51:18    阅读次数:86
【ML-9-3】支持向量机--SMO算法原理
目录 SVM优化目标函数 SMO算法的基本思想 SMO算法目标函数的优化 SMO算法两个变量的选择及计算阈值b和差值E SMO算法流程总结 一、SVM优化目标函数 在SVM的前两篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于α向量的函数。而怎么极小化这个函数,求出对应的α向量,进而求出分离超平面我们没有讲... ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 00:34:08    阅读次数:99
【ML-9-2】支持向量机--线性不可分与核函数
一、目录 1、目录 2、背景 3、核函数引入 4、核函数介绍 5、SVN小结 二、背景 支持向量机(一)讲到的软间隔最大化只能解决由于异常点而导致的线性不可分问题,而对于本身的数据集就是非线性的问题就无能为力,根据相关理论对于在低维空间线性不可分的问题,一般将其映射到高维空间后都是线性可分的,我们可... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:33:34    阅读次数:75
【ML-9】支持向量机--实验scitit-learn SVM
目录 scitit-learn SVM API说明 鸢尾花SVM特征分类 鸢尾花数据不同分类器准确率比较 不同SVM核函数效果比较 异常值检测(OneClassSVM) 分类问题总结 一、scitit-learn SVM API说明 1.1 算法库概述分类算法 svm.SVC API说明:也可见另一... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:20:34    阅读次数:113
【ML-10】多分类及多标签分类算法
目录 单标签二分类 单标签多分类 多标签算法 一、单标签二分类 单标签二分类这种问题是我们最常见的算法问题,主要是指label标签的取值只有两种,并且算法中只有一个需要预测的label标签;直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类... ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 00:11:12    阅读次数:107
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