前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严 ...
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数据库 时间：
2019-11-02 11:43:32
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一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT ...
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数据库 时间：
2019-10-28 22:33:56
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以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 子句中对字段进行 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行 ...
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数据库 时间：
2019-10-27 17:06:05
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1.如果是非生产环境，可以先将索引和约束删掉，等数据插入完之后，再建立索引和约束。 2.如果一次性插入数据较大，可以使用游标，每次小批量的插入数据。 3.如果数据表太大，可以构建历史表，老数据通常不会再使用，可以将老数据、历史数据归档至历史表中，同样的，历史表数据插完之后再建索引等。 4.并行sel ...
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2019-10-27 17:05:27
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我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化
根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结，总结的不好之处，望多多指点交流学习
主要通过以下几个点来进行总结分析：索引、语句本身、分区存储、分库分表 ...
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2019-10-25 20:17:53
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mysql优化我一般遵从五个原则： 减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作，和全表查 ...
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2019-10-25 20:01:15
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查询语句的时候尽量避免全表扫描，使用全扫描，索引扫描！会引起全表扫描的几种SQL如下 1、模糊查询效率很低： 原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询 ...
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2019-10-25 13:15:05
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一、现象 /pinter/case/slow?userName=xxx tps很低，响应时间很长，数据库服务器cpu很高（接近100%），应用服务器负载比较低 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，存储了表中的关键字段，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。类似于书籍中的目录。 ...
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数据库 时间：
2019-10-21 19:10:20
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1、为什么要进行SQL优化？ 1.1 查询性能低 1.2 执行时间过长 1.3 等待时间过长 1.4 SQL写的太差（尤其是多表关联查询） 1.5 索引失效 1.6 服务器参数（缓存、线程数）设置不合理 1.7 项目需求不合理 ...... 程序员关注的主要是SQL、索引 2、MySQL执行过程 2 ...
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数据库 时间：
2019-10-18 16:12:15
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1 MySQL的体系结构概述 1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 ：Connection Pool ：连接池组件Management Services & Utilities ：管理服务和工具组件SQL Interface ：SQL接口组件Parser ：查询分析器 ...
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数据库 时间：
2019-10-11 10:49:35
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94
