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搜索关键字:output . logstash    ( 12504个结果
【511】Keras 函数式 API
参考:开始使用 Keras 函数式 API 参考:Model 类(函数式 API)说明 单一输入输出:model = Model(inputs=inputs, outputs=output) 多输入多输出:model = Model(inputs=[a1, a2], outputs=[b1, b3, ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-04 10:45:47    阅读次数:0
Visio Studio Code 插件推荐
Visio Studio Code 插件推荐 Error Gutters 让错误、警告更加明显。 Git History 可以查看历次提交的作者、日期、Hash 值、提交内容、修改的文件等 Output Colorizer 输出美化 Visual Studio Live Share 多人协同编程 L ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:52:54    阅读次数:0
ES基础(八)Request Body 与 Query DSL
需要通过 Kibana 导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” 需导入Movie测试数据,具体参考“2.4-Logstash安装与导入数据” #ignore_unavailable=true,可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:29:54    阅读次数:0
【504】keras 中的 Embedding 层
参考:嵌入层 Embedding 参考:Python3 assert(断言) 1. Embedding 层语法 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_reg ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 11:45:20    阅读次数:0
php源代码安装常见错误与解决办法分享
错误:configure: error: libevent >= 1.4.11 could not be found解决:yum -y install libevent libevent-devel错误:configure: error: Please reinstall the mysql dis ...
分类:Web程序   时间:2020-12-30 11:22:18    阅读次数:0
#2020征文-开发板 Hi3861GPIO操作 点灯和按键实验操作
在大概了解鸿蒙系统后和学习完编译环境搭建,于是我做了一个小小的实验,利用Hi3861GPIO操作完成点灯和按键实验 先看最简单得LED灯闪烁操作 源码结构如下: Hello world.c文件内容: #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include "o ...
分类:其他好文   时间:2020-12-30 11:13:42    阅读次数:0
使用Email Receive端口上传文件至EDI系统
此前的文章中小知带大家学习了EDI系统如何通过AS2端口接收文件并使用Email Send端口发送邮件提醒。本篇文章小知将带大家了解如何使用Email Receive端口上传文件至EDI系统。 EDI系统可以实现无缝集成企业的业务系统,但对于业务系统不够成熟或者没有业务系统的企业而言,可以使用EDI ...
分类:Web程序   时间:2020-12-28 11:01:35    阅读次数:0
logstash客户端传送symantec日志到elasticsearch
一、安装相应版本的logstash wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/logstash/logstash-7.5.2-x86_64.rpm rpm -ivh logstash-7.5.2-x86_64.rpm 二、配置rsyslog接 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-25 12:34:22    阅读次数:0
一个参考pg 监控方案
参考图 简单说明 metrics以及log是组合监控的核心,log 的处理需要pg 实例配置相关的log 参数可以基于syslog 以及logstash 收集到 graylog,对于metrcis 的处理基于了telegraf(使用各类plugin,db,os。。。) 说明 pmm 也是一个不错的工 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-25 11:47:16    阅读次数:0
什么?神经网络还能创造新知识?
图片来源:Unsplash神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务,很多人都对此表示惊叹。例如,著名的手写体数字识别教程很容易执行,但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下,仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。本文通过神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”,为此来检验一个布尔异或函数的神经网络。首先,利用已知异或属性过程构造了一个自底向上的神经网络,即清晰包
分类:其他好文   时间:2020-12-23 12:39:40    阅读次数:0
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