Python多进程 Python中因为存在GIL，所以多线程的性能并不好，所以想充分使用多核CPU的资源，可以使用多进程。 1.Process类 Process类是用来创建进程的 class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name= ...
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编程语言 时间：
2018-01-13 00:17:20
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Python2.6版本中新添了multiprocessing模块。它最初由Jesse Noller和Richard Oudkerk定义在PEP 371中。就像你能通过threading模块衍生线程一样，multiprocessing 模块允许你衍生进程。这里用到的思想：因为你现在能衍生进程，所以你能 ...
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编程语言 时间：
2018-01-08 15:35:07
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214
多进程虽然不允许多个进程同时修改同一份数据，但是多进程也有锁，为了在屏幕上打印的时候不出现两个进程同时执行的显示错误 运行结果 ...
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编程语言 时间：
2018-01-07 20:07:03
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157
不同的进程不能同时修改一份数据，但是不同的进程能对一份数据进行修改 可通过Manager来实现进程间的数据共享 运行结果 父进程开启了10个子进程，10个子进程又把自己的进程号传入了数组和字典 ...
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编程语言 时间：
2018-01-07 00:41:42
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229
两个进程间的数据是独立的，要进行数据传递的话可通过几个方法 Queue 运行结果 父进程中声明了一个queue，也生成了一个子进程，然后父进程把queue克隆一份，然后通过pickle序列化queue，再把queue进行pickle反序列化传入子进程 两个进程之间通过进程queue进行数据传递需要经 ...
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编程语言 时间：
2018-01-06 20:00:54
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多进程典型案例： 1、将子进程的进程名作为列表中的元素，在父进程中遍历（异步）执行 ...
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编程语言 时间：
2018-01-02 19:52:25
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140
多进程开启多个进程来执行脚本 开启10个进程，10个进程里又开了一个进程 执行结果 可见，多进程执行的时候是按照进程快慢来的，不是按顺序 该脚本运行过程中每个进程都应停留2s，但是10个进程一共只停留2s ...
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编程语言 时间：
2017-12-22 22:51:00
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消息队列消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器消息队列最经典的用法就是消费者 和生产者之间通过消息管道传递消息，消费者和生成者是不同的进程。生产者往管道写消息，消费者从管道中读消息操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信，multiprocessing模块提供了Queue和Pipe两种方法来实现一、使用multiprocessing里面的Queue来实现消息队列q = Queueq.put(d
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编程语言 时间：
2017-12-19 00:47:10
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multiprocessing 常用方法： cpu_count():统计cpu核数 multiprocessing.cpu_count() active_children() 获取所有子进程 multiprocessing.active_children() preces() 创建一个进程对象 mu ...
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编程语言 时间：
2017-12-18 14:19:36
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1. mulitprocessing.Pool初始化参数可以指定进程池中的线程数 2. 给进程池添加任务obj.apply_async(func,(arg,)) 3. 添加完任务后需要调用进程池的close方法 4. Pool进程实现方式中主进程不会等待，执行完后就关闭，会导致子进程不能执行，所以需 ...
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编程语言 时间：
2017-12-16 22:13:03
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299
