环境7.7.1908 最小化安装 1.安装tigervnc server 2.安装"GNOME Desktop" 3.检查是否支持虚拟化 grep vmx /proc/cpuinfo (INTEL 芯片 ) grep svm /proc/cpuinfo (AMD 芯片 ) cat /proc/cpu ...
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2019-10-07 23:19:59
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遵循统一的机器学习框架理解SVM 一、前言 1. 我的博客不是科普性质的博客，仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。 2. 本文参考了李宏毅教授讲解SVM的课程和李航大大的统计学习方法。 二、理解 统一的机器学习框架(MLA)： 1.模型(Model) 2.策 ...
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2019-10-03 16:04:44
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在SVM中，我们的超平面参数最终只与间隔边界上的向量（样本）有关，故称为支持向量机。 求解最优超平面，即求最大化间隔，或最小化间隔的倒数：||w||2/2，约束条件为yi(wTxi+b)>=1 因为此函数为凸函数（拉格朗日乘子法的前提条件），可用拉格朗日乘子法转化为对偶问题，当满足KKT条件时，对偶 ...
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2019-10-02 13:12:30
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一、任务 这次我们将了解在机器学习中支持向量机的使用方法以及一些参数的调整。支持向量机的基本原理就是将低维不可分问题转换为高维可分问题，在前面的博客具体介绍过了，这里就不再介绍了。 首先导入相关标准库： 作为一个例子，首先我们随机生成一些数据，考虑分类任务的简单情况，其中两个类别的点是良好分隔的： ...
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2019-09-28 23:53:53
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1. sout = System.out.println(); 2. soutp = System.out.println(""); 3. soutv = System.out.println("变量名 = " + 变量); 4. soutm = System.out.println("当前类名.当 ...
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2019-09-22 17:53:52
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Cvxopt解决二次规划 标准二次规划形式: $\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx}\\s.t\quad&\mathtt{Gx\le h}\\&\mathtt{Ax}=0\end{split}\en ...
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2019-09-22 01:46:24
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1.什么是SVM 下面我们就来介绍一些SVM（Support Vector Machine），首先什么是SVM，它是做什么的？SVM，中文名是支撑向量机，既可以解决分类问题，也可以解决回归问题，我们来看看它的思想是怎么样的。 这是一个简单的分类问题，我们很容易想到可以找一个决策边界，那么在决策边界上 ...
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2019-09-15 12:54:01
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支持向量机原理 支持向量机要解决的问题其实就是寻求最优分类边界。且最大化支持向量间距，用直线或者平面，分隔分隔超平面。 基于核函数的升维变换 通过名为核函数的特征变换，增加新的特征，使得低维度空间中的线性不可分问题变为高维度空间中的线性可分问题。 线性核函数：linear，不通过核函数进行维度提升， ...
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2019-09-12 12:58:40
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支持向量机（SVM） 算法分类：监督算法，分类算法 1.SVM算法简介 SVM是分类算法中比较特殊的一种，它并不像LR算法那样使用到所有数据进行模型训练，SVM虽然也使用了全部数据，但是绝大部分数据只参与约束条件的限制，不参与最终模型参数的训练。SVM的目标是分类最大化分类间隔，何为最大化分类间隔， ...
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2019-09-11 09:19:47
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机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度（a ...
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编程语言 时间：
2019-09-08 09:33:58
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