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搜索关键字:二分查找    ( 2961个结果
PAT二分查找---1030 完美数列 (25分)
1030 完美数列 (25分) 二分查找常用函数: lower_bound() 函数用于在指定区域内查找不小于目标值的第一个元素 upper_bound() 函数定义在头文件中,用于在指定范围内查找大于目标值的第一个元素 第一次写的代码,测试点4没过 下面举个例子,如数组:1,2,3,4,5,6,7 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 10:54:58    阅读次数:59
【LeetCode】小白算法成长记之二分查找
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。 前言 内容主要是个人学习使用,题目分类以及部分参考资料来自于CyC的博客,非常感谢大佬,题目来源于LeetCode,非常感谢本站支持。 二分查找 二分查找又称折半查找,顾名思义就是每查找比较一次,就会去掉一半的不匹配项,重复执行此步骤直到找到目标元素或者 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-11 01:02:38    阅读次数:72
C的抽象数据类型:二叉树
1 二叉树 二叉树的每个节点都包含一个项用来存储数据,以及两个指向其他子节点的指针用来链接结构;是一种二分查找的树形结构; 当数据按顺序排列时,使用二叉树从中间的节点开始查找,每次都能排除一半的数据量,效率较高;只是编程较为复杂。 不过当二叉树子树的排列不平衡时,查找效率挺低的;可能还不如链表实用; ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 20:45:55    阅读次数:64
378. 有序矩阵中第K小的元素
方法一:二分查找。 class Solution(object): # 二分查找 def kthSmallest(self, matrix, k): """ :type matrix: List[List[int]] :type k: int :rtype: int """ n = len(matr ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 14:43:04    阅读次数:48
1351. 统计有序矩阵中的负数
方法一:二分查找。 class Solution(object): # 二分法 def countNegatives(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ ans = 0 for nums in grid: if n ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 14:39:50    阅读次数:58
287. 寻找重复数
题意:即nums长为n+1,里面的元素值范围:[1,n],有且仅有一个重复值,但该值可以重复多次,所以[1,n]有的数可以不在nums里。 方法一:二分查找。 class Solution(object): # 二分查找 def findDuplicate(self, nums): low = 1 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 14:17:49    阅读次数:49
六、跳表 - Skip list
一、跳表介绍 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性,所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中,能否用二分查找算法? 实际上,只需要对链表稍加改造,就可以支持类似“二分”的查找算法。 改造之后的数据结构叫作跳表(Skip list)。 跳表是一种各方面性能都比较优秀的动态数据结构,可以支持快速的插 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 09:19:32    阅读次数:48
数组、链表、树存储方式分析
数组、链表、树存储方式分析 数组 数组存储方式的分析 **优点:**通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度。 **缺点:**如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低 每次在底层都需要创建新是数组要将原来的数据拷贝到数组,并插入新的数据 1. ...
分类:编程语言   时间:2020-06-05 21:16:27    阅读次数:58
二分查找算法详解:快速查找的同时还最大程度的节省内存
最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略(面试前的准备、面试中的技巧)请访问GitHub二分查找(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单,很多非计算机专业的同学很容易就能理解,但是看似越简单的东西往往越难掌握好,想要灵活应用就更加困难。先来看看一道思考题。假设我们有1000万个整数数据,每个数据占8个字节,如何设计数据结构和算法,快速判断某个整数是否出现在这
分类:编程语言   时间:2020-06-01 20:48:02    阅读次数:65
二分、值插、斐波那契查找
二分查找 二分查找的思路分析 首先确定该数组的中间的下标 mid= (left +right)/ 2 然后让需要查找的数findVal和a[mid]比较 findVal> ar[mid],说明你要查找的数在mid的右边,因此需要递归的向右查找 findVal< ar[mid],说明你要查找的数在mi ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 13:51:02    阅读次数:50
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