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搜索关键字:全栈工程师    ( 260个结果
“全栈”工程师 请不要随意去做
今天我来给大家说说 “全栈工程师” 的事儿。 写这篇文的背景原因:很简单就是最近越来越多的人想做【全栈工程师】,他们的目标就是全栈,他们才入行短短1-2年,甚至刚从培训班出来:我的目标是做全栈,我啥都...
分类:其他好文   时间:2017-03-28 14:19:16    阅读次数:35945
每一个程序员都应该知道的高并发处理技巧、创业公司如何解决高并发问题、互联网高并发问题解决思路、caoz大神多年经验总结分享
本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化、松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,“技术在短期内被高估,而在长期中又被低估”,而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师、资深系统工程师、有理想的程 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-07 12:50:57    阅读次数:199
全栈工程师?
作者:肖文峰链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20091607来源:知乎 最近参加一个技术社区活动,在讨论到“CTO的技术深度和广度哪个更重要”的话题时,我想起社区里面常常提到的“全栈工程师”的事情,于是表达了一些观点。临场未必能够清晰表达,所以下笔,希望能够引起一些讨 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-24 23:55:51    阅读次数:325
教你成为全栈工程师(Full Stack Developer) 一-各显神通总结八大类编程语言的区别
为了能在最快的时间里理解更多语言的相同点和不同点,我用大家最熟悉的Hello World来展示一下各个语言的奥妙 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 注意:整个教程是基于linux系统的(为了方便讲解,我选择用vmware虚拟机装了CentOS 7来演 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-14 19:51:19    阅读次数:281
2016年终分析(传统开发与网络时代的Java开发)
2016重大事件:(在此将2016年的开发称为传统开发) 1、乌镇互联网大会大会(大数据&云计算) 2、某东struts2安全漏洞 3、作为一个程序呀对于淘宝双11和双12的分析应该是最好的案例 ●国家发展战略:大数据+云计算->强势兴起 产生: Java应该学什么? 全栈工程师的提出(以后的方向) ...
分类:编程语言   时间:2016-12-30 01:28:27    阅读次数:226
Android中传递对象的三种方法
Android知识、前端、后端以至于产品和设计都有涉猎,想成为全栈工程师的朋友不要错过! Android中,Activity和Fragment之间传递对象,可以通过将对象序列化并存入Bundle或者Intent中进行传递,也可以将对象转化为JSON字符串,进行传递。 序列化对象可以使用Java的Se ...
分类:移动开发   时间:2016-12-22 19:02:58    阅读次数:260
常用python机器学习库总结
最近流行一个词,全栈工程师(full stack engineer),作为一个苦逼的程序媛,天然的要把自己打造成一个full stack engineer,而这个过程中,这些Python工具包给自己提供了足够的火力,所以想起了这个系列。当然,这也仅仅是抛砖引玉,希望大家能提供更多的线索,来汇总整理一... ...
分类:编程语言   时间:2016-12-05 09:58:06    阅读次数:493
Python高效开发实战(web)——Django、Tornado、Flask、Twisted
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践,你就可以成为这样的全能型人才。今天要推荐的就是这本书,内容涉及四种主流的Python..
分类:编程语言   时间:2016-11-15 01:35:46    阅读次数:566
全栈工程师的能力点
全栈工程师是对于除了bat的主站以外的大多数项目,这样的能力也许不是一个方面的专家,但是能再一定时间快速解决一个问题。可能做服务器的发展成全站更容易一些,但是一切能力都是可以通过练习实践去做的很好的,全栈应该有一下几方面:运维,服务端开发,架构,大数据,搜索,..
分类:其他好文   时间:2016-11-09 13:18:41    阅读次数:153
【Todo】【转载】全栈工程师-Hadoop, HBase, Hive, Spark
学习参考这篇文章: http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=96 机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统, hadoop用于分布式存储和map-reduce计算, spark用于分布式机器学习, hive是分布式数据库, hbase ...
分类:其他好文   时间:2016-10-30 22:01:18    阅读次数:264
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