《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》电子版 http://www.db2china.net/club/thread-47659-1-1.html《Hadoop应用开发技术详解》电子版 http://www.db2china.net/club/thread-40775-1-1.html《京东大...
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2015-09-23 19:14:03
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——概述和基本使用教程日期：2014/12/24文：阿蜜果1、 MyCAT概述1.1 背景随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：（1）集中式处理，势必造成性能瓶颈；（2）应用程序集中在一台计...
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2015-09-21 10:37:37
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成熟的数据分析主题，查询模式已经确立并且不轻易改变
传统的关系型数据库已经无法承受负荷，高速插入，大量读取
适合海量的，但同时也是简单的操作（例如value-key）
场景一：浏览历史
关系数据库的困难：
简单的事情只要上了量就会变得无比复杂的事情
Orderby耗费很多性能
大量发生，但又无法分布式处理
顾客需要实时看到自己的足迹，因此不能...
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2015-09-20 13:19:59
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本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中...
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2015-09-17 19:16:31
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原文地址：http://www.parallellabs.com/2013/08/25/impala-big-data-analytics/文/耿益锋陈冠诚大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来，以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的...
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2015-08-31 21:25:56
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一、Java基础 1、Java概述 Java语言特点： 简单性、解释性、面向对象、高性能、分布式处理 多线程、健壮性、动态、结构中立、安全性、开源、跨平台 jre: Java runtime Environment java运行时环境 JDK：...
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2015-08-31 00:50:20
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Java:语言特性:对象化程度高,oop概念贯彻始终,便于设计,修改,运用各种设计模式,有gc语法类似c,简洁,清晰,数据类型扩展程度高,开发效率比c/c++语言高非常广泛的Framework,提供了不少支持,包括各种数据结构支持类跨平台,也有界面开发能力,有很强大的分布式处理能力中间件技术,可以用...
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2015-08-17 06:20:52
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1对Jstorm的认识与理解：
jstorm是一个类似于Hadoop MapReduce的分布式处理系统，用户向Jstorm提交一个任务，Jstorm将这个任务按7×24小时跑起来，如果运行过程中有一个worker发生意外故障，调度器会立即分配一个新的worker替代这个失效的worker继续运行任务。从数据角度来看，Jstorm是一套基于流水线的消息处理机制，随着人们对数据实时性处理的要求越来...
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2015-08-16 16:45:33
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对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop 官方简介。使用和学习过老 Hadoop 框架（0.20.0 及之前版本）的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图：图 ...
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2015-07-31 18:02:16
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