接着上面一篇对爬虫需要的java知识，这一篇目的就是在于网页爬虫的实现，对数据的获取，以便分析。 > 目录： 1、爬虫原理 2、本地文件数据提取及分析 3、单网页数据的读取 4、运用正则表达式完成超连接的连接匹配和提取 5、广度优先遍历，多网页的数据爬取 6、多线程的网页爬取 7、总结 爬虫实现原理 ...
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2017-08-14 01:34:38
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题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。 从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。 /* C++ 循环 实现 要打印成一行，即用动态数组存储即可 这道题考的是广度优先遍历算法，这个算法是用队列这种数据结构实现的。 STL中的deque是“两端都可以进出”的队列， ...
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2017-08-07 16:40:03
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二叉树的遍历方式： 1、深度优先：递归，非递归实现方式 1)先序遍历：先访问根节点，再依次访问左子树和右子树 2)中序遍历：先访问左子树，再访问根节点吗，最后访问右子树 3)后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点 2、广度优先 按照树的深度，一层一层的访问树的节点 ...
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2017-07-30 17:12:53
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十大算法之广度优先遍历： 本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法，详细方法例如以下： 用邻接矩阵存储图方法： 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vet中 3.初始化邻接矩阵。 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中 输入边依附的两个顶点的序号 ...
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2017-07-24 13:18:03
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1. 前序遍历：根左右 中序遍历：左根右 后序遍历：左右根 2.深度优先遍历：（先进去的后出来）利用栈：先压右子树，再压左子树 广度优先遍历：（先进去的先出来）利用队列：先压左子树，再压右子树 3.利用前中序重建二叉树： ...
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2017-07-12 10:02:23
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原文出自：http://blog.csdn.net/fantasy_lin_/article/details/52751559# 1、分析 二叉树的深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈，广度优先遍历的非递归的通用做法是采用队列。 深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结 ...
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2017-07-12 01:04:26
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1、概念 图： 是一种复杂的非线性数据结构。图的二元组定义： 图 G 由两个集合 V 和 E 组成，记为： G=(V, E) 其中： V 是顶点的有穷非空集合, E 是 V 中顶点偶对(称为边)的有穷集。 通常，也将图 G 的顶点集和边集分别记为 V(G) 和 E(G) 。 E(G) 可以是空集。若 ...
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2017-07-10 23:50:25
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【题目】 从上往下打印出二叉树的每一个结点，同一层的结点依照从左到右的顺序打印。比如： 打印结果：8。6，10，5，7，9，11。 【分析】 二叉树遍历方式：前序。中序。后序，另一种广度优先遍历。在对图遍历时涉及到，而二叉树能够看作退化的图，从样例中能够看出，打印顺序是按层决定的，观察发现，打印完根 ...
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2017-07-07 21:32:19
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-------------------siwuxie095 图的遍历 当设计出了一种数据结构，并在其中存储了若干数据之后， 都需要一种方式对这些数据进行一次遍历。通过遍历，才 能取得该数据结构中的所有信息 对于树而言，可以进行深度优先遍历和广度优先遍历两种 遍历。同理，对于图而言，也可以进行深度优先... ...
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2017-07-05 10:02:57
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图的遍历有深度优先和广度优先算法。 深度优先遍历可描述为一个递归算法。当到达顶点v时，具体操作是： ①访问(v); ②for(与v相邻的每个顶点w) 遍历(w)； 广度优先算法借助队列，当访问v后， 将v相邻的仍未访问过的顶点加到队列后面，然后访问队列头： 可以使用深度优先遍历和广度优先遍历确定拓扑 ...
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2017-06-24 17:17:04
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