我很好奇，王家这么多人？联想出售给几个，所有王姓，王还安排为主线。。。这让我想起了美妙的墙壁我法老。今天早上遇到以下问题：1问题：.因为交换机的插口不够，就多加了一个下路由器。由大路由分别链接两个交换机和一个小路由，两交换机和小路由再链接机房电脑；那么问题来了（挖掘机学校哪家强？。。。）首先是你得改...
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2015-07-13 20:26:54
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为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强，PAT组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。输入格式：输入在第1行给出不超过105的正整数N，即参赛人数。随后N行，每行给出一位参赛者的信息和成绩，包括其所代表的学校的编号（从1开始连续编号）、及其比赛成绩（百分制），中间以空格分隔...
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2015-07-13 20:10:34
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前言
一看到贝叶斯网络，马上让人联想到的是5个字，朴素贝叶斯，在所难免，NaiveByes的知名度确实会被贝叶斯网络算法更高一点。其实不管是朴素贝叶斯算法，还是今天我打算讲述的贝叶斯网络算法也罢，归根结底来说都是贝叶斯系列分类算法，他的核心思想就是基于概率学的知识进行分类判断，至于分类得到底准不准，大家尽可以自己用数据集去测试测试。OK，下面进入正题--贝叶斯网络算法。
朴素贝叶斯
一般我在...
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2015-06-29 20:35:18
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在看机器学习实战时候，到第三章的对决策树画图的时候，有一段递归函数怎么都看不懂，因为以后想选这个方向为自己的职业导向，抱着精看的态度，对这本树进行地毯式扫描，所以就没跳过，一直卡了一天多，才差不多搞懂，才对那个函数中的plotTree.xOff的取值，以及计算cntrPt的方法搞懂，相信也有人和我一...
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2015-06-23 20:06:24
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6.14-6.15什么都没干。6.16好久没码题了。快结课了会空很多。但在时间上有些难以抉择。最主要的是后面还有一系列问题要困扰我。放假家里还有事情。烦阿烦阿 该何去何从。校门外的树因为是段增的。一开始想到了挖掘机那种方法。但是段问的时候就挂了。学了两颗树处理段增段问的方法。Aguin6.17Sup...
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2015-06-20 23:27:18
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使用excel，演示分析关键因素功能。在数据挖掘，机器学习中，常常需要对数据间的影响因素进行分析。...
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2015-06-12 15:02:39
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异常点检测分为novelty detection 与 outlier detection鲁棒性的高斯概率密度是novelty detection, 就是在给出的数据中, 找出一些与大部分数据偏离较远的异常数据, 我们的训练集不是纯净的, 包含异常点 outlier detection 的训练集是纯净的算法理解这个算法的思想很好理解, 就是求出训练集在空间中的重心, 和方差, 然后根据高斯概率密度估...
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2015-06-07 15:56:15
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数据挖掘这一术语所指的范围非常广泛，从即席式查询、基于规则的通知或透视图分析，到政府的监听计划。在本书中，数据挖掘是一个过程，使用自动方法分析数据，以便找到隐藏的模式。提到这种数据挖掘时，常常使用其他术语，例如计算机学习，数据库中的知识发现或者预测分析。...
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2015-06-07 09:32:48
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第二章 创建数据集 2.1 数据集的概念不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。统计学家称它们为观测（observation）和变量（variable） ，数据库分析师则称其为记录（record）和字段（field） ，数据挖掘/机器学习学科的研究者则把它们叫做示例（example）和属性（attri...
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2015-05-22 18:28:42
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1、气候监测数据集http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b2、几个实用的测试数据集下载的网站http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp:...
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2015-05-20 07:05:54
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