一、Django中使用原生SQL from django.db import connection cursor=connection.cursor() # 插入操作 cursor.execute("insert into hello_author(name) values('钱钟书')") # 更 ...
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2020-06-22 20:56:32
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一、说明 之前在做多元函数的几何应用题中,有关于空间曲线的切线与法平面的题目,解法很固定,基本算是背下来公式就能解题,但我还是在这里探究了一些公式的推导,对于两个面确定的空间曲线的切向量,课本给出的方法是解两个方程组,对x求全导数,之后用雅克比行列式表示,然后记住结论就好。但我之后观察向量的向量积公 ...
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2020-06-22 02:03:05
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最近一个月项目好忙,终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了,公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合,因此与其类似,我们训练神经网络也要定义代价函数,之后再使用梯度下降法来最小化代价函数,以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
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2020-06-20 00:46:05
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01 内容回顾 匿名函数:一句话函数。多与内置函数,列表推导式结合。 内置函数:***加key的。min max sorted map reduce filter 闭包: 内层函数对外层函数非全局变量的使用。 一定要存在嵌套函数中。 作用:保证数据安全。自由变量不会再内存中消失,而且全局还引用不到。 ...
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2020-06-18 21:45:08
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有 $n$ 种商品,每种商品体积为 $v_i$,都有无限件,给定 $m$,对于 $s\in [1,m]$,回答用这些商品恰好装 $s$ 体积的方案数 ...
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2020-06-16 00:29:50
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01 生成器 Python社区,生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。 唯一的区别:生成器是我们自己用Python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的,或者转化得来的。 获取生成器的三种方法: 生成器函数。 生成器表达式。 Python内部提供的一些。 生成器函数获取生成器: # 生成器 ...
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2020-06-15 21:11:59
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前言: 本文主要记录关于力扣 (204. 计数质数问题)的两个问题推导: 1. 对于任意一个大于 2 的正整数 n, 如果在区间 [2, √n] 之间不存在 n 的正整数乘法因子 a , 那么 n 是质数。 推导:在上述前提下,假设在 (√n, n) 之间存在 n 的正整数乘法 b 使得 b * c ...
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2020-06-15 14:09:05
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题目链接 #解题思路 这一题相当于环形的均分纸牌,需要用到均分纸牌的思路。 ...
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2020-06-15 13:52:22
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1. 今日内容大纲 2. 生成器 + yield + yield return + yield from 3. 生成器表达式,列表推导式 4. 内置函数 I 3. 今日内容 + 生成器 + 生成器:python社区,生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。唯一的区别:生成器是我们自己用py ...
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2020-06-15 10:24:01
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背景解决的二分类问题,如手写识别0-9目标:逻辑回归返回一个概率值[0-1]逻辑回归的特点:快、效果好、容易实时在线预测、利于分析方法:定义一个条件概率,如p(Y|X)相当于用模型来捕获输入X和输出Y之间的关系,如推导对于二分类问题,由于p(Y|X)的值域在[-∞,+∞],为了令其至于范围压缩到[-1,1]之间,故推荐使用sigmoid函数,故得两式子合并,可得关于使用sigmoid前面说道使用该
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2020-06-15 10:05:46
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