做deep-sort多目标跟踪需要结合yolo_v3进行检测行人 由于我的项目中需要对人脸进行检测，所以需要训练针对人脸的模型 训练样本是来自WIDER-FACE人脸库。（有3w+的图片和标注框） deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixi ...
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2019-03-28 15:18:48
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基于机器视觉技术的人脸在线识别系统设计 本设计研究人脸检测与识别技术，在基于机器视觉技术上，构建了一套人脸在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：计算机图像预处理、数据收集和预处理、 人脸图像定位检测、人脸识别模型训练、人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关 ...
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2019-03-18 10:29:10
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使用yolo3模型训练自己的数据集 本项目地址：https://github.com/Cw-zero/Retrain-yolo3 一、运行环境 1. Ubuntu16.04、 2. TensorFlow-gpu 1.4.0 或更高版本、 3. Keras 2.2.4 、 4. numpy 1.15. ...
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2019-03-13 10:44:26
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在tensorflow模型训练的遇到这个报错 原因：tensorflow版本太老了，没有'enable_eager_execution'这个属性方法解决：pip install --upgrade tensorflow更新tensorflow ...
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2019-03-08 17:14:57
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机器学习分类 按照数据集是否有标记（label）来进行分类： 监督学习（supervised learning）：训练数据中均有label，在模型训练的过程中，计算模型预测的结果与实际的label之间的差异，以此为目标对模型进行不断地优化，直至模型预测模型的准确率达到要求或者优化的次数达到设定的次数 ...
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2019-03-02 20:01:23
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在利用tensorflow框架进行模型训练的时候，有时我们需要多次训练对结果求均值来得到一个均衡的评测结论。比如训练十次求平均值。但是tf的本质就是图，当变量第一次定义使用后，第二次再使用就是提示： ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel alr ...
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2019-02-12 17:23:52
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Keras 文档http://keras.io 使用GPU加速模型训练： 训练深度神经网络的一些策略，用于提升模型精确度 1）选择合适的代价函数loss：MSE （Mean Squared Error）均方误差，Cross Entropy交叉熵。当输出层为softmax层时，选择交叉熵代价函数更为科 ...
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2019-02-03 18:24:02
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简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 库或 来实现，这几个过程是： 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。 8邻域降噪 的前提是将 ...
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2019-02-01 15:52:16
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数据集拆分 交叉验证 网格搜索 通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻算法中的K值）， 这种叫超参数。但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超参数组 合。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建 立模型。 精确率(Precision)与召回率(Recall) ...
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2019-01-29 18:31:07
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日志展示 指标说明： AP值表示正确识别物体的个数占总识别出的物体个数的百分数 AR值表示正确识别物体的个数占测试集中物体的总个数的百分数 IoU值即生成的框/掩膜与数据集中的标准的面积之交处于面积之并 Area表示识别物体的尺寸，其中：small<32^2，32^2<medium<96^2 ，la ...
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2019-01-24 14:29:40
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