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模型评估与模型选择

机器学习算法原理、实现与实战——模型评估与模型选择1. 训练误差与测试误差机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。假设学习到的模型是$Y = \hat{f}(X)$，训练误差是模型$Y = \hat{f}(X)$关于训练数据集的平均损失：$$R_{emp}(...

分类：其他好文时间：2014-10-31 11:20:27 阅读次数：311

机器学习之模型评估与模型选择(学习笔记)

机器学习之模型评估与模型选择(学习笔记)...

分类：其他好文时间：2014-06-27 07:17:01 阅读次数：181

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