空间域滤波与频率域滤波比较 || 频域滤波与空间域滤波比较 || plt.subplot用法 || 基于OpenCV的傅里叶变换及逆变(C实现)换 || ...
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2020-03-12 12:52:50
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本文参考如下连接内容： 参考一：http://bbs.elecfans.com/jishu_1650410_1_1.html 参考二：https://www.analog.com/media/cn/technical-documentation/local-resource/mt-pcb-compi ...
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2020-03-07 00:08:09
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一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续； 代码示例： img = cv2.imread("photo1.bmp")cv2.imshow("img",img) ...
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2020-03-06 17:16:12
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python+opencv中的图像降噪 关于噪声分类以及如何添加噪声效果，见这篇博文： "噪声分类以及添加噪声效果" 平均滤波 img_dst=cv2.blur(img_src,(5,5)) (5,5)：内核大小 高斯滤波 img_dst=cv2.GaussianBlur(img_src,(5,5) ...
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2020-03-04 13:02:32
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道不行，乘桴浮于海。 --孔子 上篇已经将电容的基础讲解了一遍。这篇主要讲解电容的应用，这篇博文会比较长，但是干货满满的。所以请大家耐心阅读。 关于电容，它的应用有很多。本文将介绍电容应用于电源电路，实现旁路、去耦、滤波和储能方面电容的作用，以及电容应用于信号电路，完成耦合、振荡/同步及时间常数的作 ...
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2020-02-29 12:55:15
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 通过抑制孤立的弱边缘最 ...
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2020-02-27 23:32:43
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图像滤波 均值滤波 空域滤波 空域、时域、频域 高斯滤波 高斯噪声 振铃效应 ...
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2020-02-27 16:28:11
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[toc] 问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。 算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF）， ...
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2020-02-27 00:58:15
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1，均值滤波： 任意一个点的像素都是周围N*N个像素值的均值，将N*N的大小称为核的大小核大小一般用元组表示：（行，列） #图像平滑：均值滤波#函数blur#dst=cv2.blur(src,核)：核的格式=（行，列）import cv2a=cv2.imread("image\\lenaNoise. ...
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2020-02-26 11:32:49
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然后定义一个新的状态空间$y_t \in \{0,…,n?1\}$，当且仅当$x(t)∈b_i$时，$y_t=i$,由于$y_t$是一个离散的状态空间，我们就可以采用离散贝叶斯算法计算$bel(y_t)$。$bel(y_t)$是对$bel(x_t)$的近似，它给出x(t)在每一个$b_i$的概率，$ ...
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2020-02-25 12:53:02
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