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搜索关键字:维数    ( 8419个结果
OpenCV+Python
numpy ravel()、flatten()、squeeze() 都有将多维数组转换为一维数组的功能。 ravel():如果没有必要,不会产生源数据的副本 flatten():返回源数据的副本 squeeze():只能对维数为1的维度降维 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-15 12:20:31    阅读次数:3
【剑指offer题解】二维数组中的查找
前言众所周知,对于面试而言,《剑指offer》是一本“好书”。如果你和我一样是个算法菜鸡,那么最推荐的是先把剑指offer的题目搞明白,其次再去刷LeetCode等习题,这样对于面试突击非常有用,因为面试官最常考的算法题都在这本书里。如果你发现看这本书很吃力,可以先直接参考些网上的代码,照着抄一遍,理解下算法题是应该解题,多抄几道题目,你就对算法题的做法有感觉了,这个高考做固定套路数学题是一样的。
分类:编程语言   时间:2020-12-11 11:50:10    阅读次数:13
tp6常用功能整理(属于个人日记,本人也是刚接触)
在码云或者git下载案例发现没有vendor无法运行 composer install --ignore-platform-reqs 或者 composer update --ignore-platform-reqs Tp6使用 1、下载tp6 composer create-project top ...
分类:其他好文   时间:2020-12-07 12:32:38    阅读次数:6
c# 多维数组
https://www.yuque.com/lengyuezuixue/togedc/hgg3rz ...
分类:编程语言   时间:2020-12-04 11:40:00    阅读次数:9
稀疏数组
稀疏数组当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是:1):记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。2):把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组,得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据
分类:编程语言   时间:2020-12-03 11:53:35    阅读次数:24
力扣 - 74. 搜索二维矩阵
题目 74. 搜索二维矩阵 思路1(暴力) 遍历二维数组的所有的元素,看看是否存在target 代码 class Solution { public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { for (int i = 0; i < matr ...
分类:其他好文   时间:2020-12-03 11:50:12    阅读次数:4
python之数据分析numpy模块
1 #Numpy数组是一个多维数组对象,称为ndarry,其由两部分组成 2 #实际的数据 描述这些数据的元数据 3 #多维数组 4 import numpy as np 5 ar = np.array([1,2,3,4,5]) 6 print([1,2,3,4,5]) 7 print(ar,typ ...
分类:编程语言   时间:2020-12-03 11:46:10    阅读次数:6
JS中的数据类型
图像可以用多种不同的类型数据表示,本文将它们归纳为 5 种类型:DOM,URL,File,ImageData 和 Buffer。 ...
分类:Web程序   时间:2020-12-03 11:30:48    阅读次数:10
Java数组
Java数组 定义: 是相同类型数据的有序集合 是相同类型的若干个数据,按一定先后顺序排列组合而成。 每个数据称作数组元素,每个数组元素可通过下标访问。 申明创建: 写法: int[] nums; nums=new int[10]; int nums[]; 内存分配示意图: 三种初始化: 静态初始化 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-30 15:24:55    阅读次数:4
【荐读】numpy ndarray 之内功心法,理解高维操作!
1多维数据的形象表示importnumpyasnp#一维数据不用赘言data_1d=np.array([0,1,2,3])#二维数据作为m行n列的表格,例如2行3列data_2d=np.arange(6).reshape(2,3)#三维数据作为k层m行n列的积木块,例如2层3行4列data_3d=np.arange(24).reshape(2,3,4)检查一个ndarray数据的维度和大小,分别用
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:50:17    阅读次数:5
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