摘要：本文主要讲解如何得到CMC曲线。CMC曲线就是算一种top-k的击中概率，主要用闭集测试。比如有n个注册样本，现在想测试性能，测试样本依次和n个注册样本算取一个距离，然后排序，看类类样本位于前t...
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2017-03-13 17:45:36
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摘要：本文主要讲开集测试指标ROC曲线。开集测试更加符合实际的场景。一般要得到ROC曲线需要准备三个数据集，一个是gallery集，称为注册集，第二个是包含gallery集的ID的probe集，和不包...
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2017-03-13 16:31:04
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一下内容转载自：https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。 1） ROC曲线 ...
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2017-03-09 23:59:55
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R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错 笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？ 交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后通过训练数据集进行训练，通过测试数据集进行测试，验证集进行验证。 模型预测效果评价，通常用相对绝对误差 ...
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2017-02-19 17:08:41
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1.PSNR，峰值信噪比 通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一 ...
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2017-02-12 14:41:30
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一、推荐系统概述和常用评价指标 1.1 推荐系统的特点 在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，然后大家对推荐系统普遍的观点是： (1)重要性UI>数据>算法，就是推荐系统中一味追求先进的算法算是个误区，通常论文研究类的推荐方法有的带有很多的假设限制，有的考虑工程实现问题较少，推荐系统 ...
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2017-01-26 07:42:35
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1 离线指标 1.1 LogLoss 1.1.1 KL散度 logloss使用KL散度来计算。设样本的真实分布为P，预测分布为Q，则KL散度定义如下： 这里可以通俗地把KL散度理解为相同事件空间里两个概率分布的相异情况。KL散度越小，预测分布越接近真实分布。 KL散度的物理意义是：使用分布Q来对真实 ...
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2016-11-22 12:02:56
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多目标跟踪的评价指标metric CLEAR MOT Metrics MOTP & MOTA读“Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics”笔记。对于多目标追踪问题，我们认为一个理想的评价指标应该满足下... ...
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2016-10-08 13:53:38
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采用的单个基分类器的分类算法 采用了四个算法，主要看哪些算法的结果好，运算快便使用。神经网络很慢。。。。。跑了好多小时。 最终评价指标 ...
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2016-09-24 20:23:58
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