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搜索关键字:适应性    ( 389个结果
2018年四川理工学院软件工程考试大纲(软件维护)
2018年四川理工学院软件工程考试大纲(软件维护) 1、软件维护的分类 ①、改正性维护(是指软件运行的过程中,遇到了异常、故障进行的维护) ②、适应性维护(是指使软件适应不断变化的运行环境) ③、完善性维护(是指当用户对系统提出了新的功能与性能要求时,对软件进行的更新) ④、预防性维护(是指在满足用 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-11 23:34:32    阅读次数:127
linux常用命令:wget 命令
wget命令用来从指定的URL下载文件。wget非常稳定,它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性,如果是由于网络的原因下载失败,wget会不断的尝试,直到整个文件下载完毕。如果是服务器打断下载过程,它会再次联到服务器上从停止的地方继续下载。这对从那些限定了链接时间的服务器上下载大文件非常有 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-09 14:49:39    阅读次数:200
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络,主要提出了Inceptionmodule结构(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling组合在一起),最大的亮点就是从NIN( ...
分类:Web程序   时间:2018-05-02 02:35:02    阅读次数:289
python对日志处理的封装
一个适应性范围较广的日志处理 场景:将不同的日志写入到不同的文件,分析业务问题,查看三方包的日志。 有的三方包的日志是必须捕获,例如concurrent包的日志,线程池运行错误都是通过日志的方式报错,如果不对日志进行打印捕获,很多语法错误或者流程错误都看不到,可能会以为写的东西没毛病呢。 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-29 18:36:33    阅读次数:198
敏捷特点
上海交通大学项目管理中心小型增量交付价值驱动交付适应性规划自管理团队完整团队持续完善
分类:其他好文   时间:2018-04-25 17:05:47    阅读次数:171
wget命令
Wget - The non-interactive network downloader。非交互式网络下载器wget非常稳定,它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性,如果是由于网络的原因下载失败,wget会不断的尝试,直到整个文件下载完毕。如果是服务器打断下载过程,它会再次联到服务器上从停止的地方继续下载。这对从那些限定了链接时间的服务器上下载大文件非常有用。语法:wget URL实例
分类:其他好文   时间:2018-04-19 10:33:06    阅读次数:161
遗传算法解决0-1背包问题
1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 data = numpy.array([[77, 92], 6 [22, 22], 7 [29, 87], 8 [50, 46], 9 [99, 90]]) 10 11 12 class G ...
分类:编程语言   时间:2018-04-13 20:40:26    阅读次数:198
[转]遗传算法入门到掌握
遗传算法的有趣应用很多,诸如寻路问题,8数码问题,囚犯困境,动作控制,找圆心问题(这是一个国外网友的建议:在一个不规则的多边形 中,寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。),TSP问题(在以后的章节里面将做详细介绍。),生产调度问题,人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻,觉得由此引出 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-02 22:05:28    阅读次数:275
NIPS2017_PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
Author 和PointNet是同一批作者,这是对PointNet的一个改进版本 Abstract PointNet不能很好的捕捉由度量空间引入的局部结构,也就限制了它识别细粒度类别的能力以及对复杂场景的泛化能力 本文提出一个层级的神经网络递归地应用在嵌套划分的输入点云集。 通过探索度量空间的距离 ...
分类:Web程序   时间:2018-03-22 19:12:50    阅读次数:360
21天实战caffe笔记_第二天
1 传统机器学习 传统机器学习:通过人工设计特征提取器,将原始数据转化为合适的中间表示形式或者特征向量,利用学习系统(通常为分类器)可以对输入模式进行检测或者分类。流程如下: 传统机器学习的局限在于需要人工设计特征提取器,而且要求较高。而深度学习则不需要,可以由机器自动学习获取,适应性较强。 2 从 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-20 20:48:48    阅读次数:163
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