redis的多机数据库实现,主要分为以下几种: 1.主从复制 2.哨兵模式 3.Redis官方提供的Cluster集群模式(服务端) 4.Jedis sharding集群(客户端sharing) 5.利用中间件代理,比如codis等 其中前三个为服务器端方案,后两个为客户端分区方案,类似于分表分库方 ...
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2020-11-21 12:36:44
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一.安装Node.js和Newman 1.Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型。 Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PH ...
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2020-11-18 13:21:28
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异步连接需要做以下操作: 设置socket为非阻塞模式 注册OP_CONNECT事件 OP_CONNECT事件发生时,调用SocketChannel的finishConnection 代码如下: public class Client1 { Selector selector; int writeE ...
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2020-11-18 12:24:51
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近一个多月,写了一些MySQL内核的文字,稍作总结,希望对大家有帮助。1.《InnoDB,为何并发如此之高?》文章介绍了:(1)什么是并发控制;(2)并发控制的常见方法:锁,数据多版本;(3)redo,undo,回滚段的实践;(4)InnoDB如何利用回滚段实现MVCC,实现快照读。结论是,快照读(SnapshotRead),这种不加锁的读,是InnoDB高并发的核心原因之一。番外篇:《快照读,在
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2020-11-17 12:10:05
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MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一。但是,如《InnoDB,5项最佳实践》所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁。InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的。一,InnoDB的索引InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(ClusteredIndex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB的每一个表都会有聚集索引:(1)如果表定义了PK,则PK就是聚
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2020-11-17 12:04:17
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Case1MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR),假设有数据表:t(idPK,name);数据表中有数据:10,shenjian20,zhangsan30,lisi事务A先执行,还未提交:insertintotvalues(11,xxx);事务B后执行:insertintotvalues(12,ooo);问:事务B会不会被阻塞?Case2MySQL,InnoDB,默认的隔离级别(RR),
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数据库 时间:
2020-11-17 12:03:25
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MySQL5.6,应该实现在最流行的版本吧?很遗憾有一些功能一直没有,例如:哈希索引T-tree索引原生高可用auto-sharding...画外音:你最希望看到支持什么特性?但,5.6版本中,InnoDB有些有意思的特性,或许是大伙还不清楚的。从这个版本开始,可以支持全文索引了。altertable可以不拷贝表了,且不阻塞写操作,onlineDDL,酷炫吧。画外音:并不是所有的altertabl
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数据库 时间:
2020-11-17 12:03:10
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开场白现在很多公司高并发的系统,以前的单体架构遇到了瓶颈,就需要一种架构来解决这种痛点,单体架构及系统流量很大的时候,并发量提不上来,很容易系统阻塞导致运转不起来,这个时候微服务就是为了解决这种痛点而生的,微服务,及把单体服务分成多个微服务,采用了分治思想,拆分的微服务也是要有度才行,不能分得太细。架构选型选型一对于并发非常大的可以采用,nginx集群加网关集群1、nginx可以做路由转发,同时可
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2020-11-16 13:05:28
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数据在网络中随处流动,在这个流动的过程中都涉及到I/O问题,可以说大部分Web系统的瓶颈都是I/O瓶颈 Java 的I/O类库的基本架构 Java的I/O操作类都在包java.io下,大概有80多个类,基本上可以分为以下4类 基于字节操作的I/O接口:InputStream和OutputStream ...
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2020-11-11 16:42:06
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Semaphore通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)线程数目,我们可以自己设定最大访问量。它有两个很常用的方法是acquire()和release(),分别是获得许可和释放许可。官方JDK上面对Semaphore的解释是这样子的:一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个acquire(),然后再获取该许可。每个release()添加一个许可,
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2020-11-10 11:43:24
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