最近开始使用MapReduce，发现网上大部分例子都是对文本数据进行处理的，也就是说在读取输入数据时直接使用默认的TextInputFormat进行处理即可。对于文本数据处理，这个类还是能满足一部分应用场景。但是如果要处理以二进制形式结构化记录存储的文件时，这些类就不再适合了。
本文以一个简单的应用场景为例：对按照二进制格式存储的整数做频数统计。以此来说明如何重写FileInputFormat来实现对非文本数据的处理。...
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2014-06-04 21:53:46
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测试版本：CDH5.0,（Hadoop2.3）在使用windows调用Hadoop yarn平台的时候，一般都会遇到如下的错误：2014-05-28 17:32:19,761 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Exception from container-launch with co...
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2014-06-03 06:26:17
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在使用Bulkload向HBase导入数据中, 自己编写Map与使用KeyValueSortReducer生成HFile时, 出现了下面的异常:
java.io.IOException: Non-increasing Bloom keys: 201301025200000000000003520000000000000500 after 20131119510000000000000001...
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2014-06-03 05:55:44
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DistributedCache 是一个提供给Map/Reduce框架的工具，用来缓存文件（text, archives, jars and so on）...
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2014-06-03 02:18:37
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1. 数据统计的需求
互联网上对于数据的统计，一个重要的应用就是对网站站点数据的统计，例如CNZZ站长统计、百度统计、Google Analytics、量子恒道统计等等。
网站站点统计工具无外乎有以下一些功能：
1）网站流量统计：包括PV、UV、IP等指标，这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来，如最近一周、最近一个月等。
2）IP来源信息统计：记录各个来源IP下的访问PV...
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2014-06-03 01:33:36
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前言
今天Spark终于跨出了里程碑的一步，1.0.0版本的发布标志着Spark已经进入1.0时代。1.0.0版本不仅加入了很多新特性，并且提供了更好的API支持。Spark SQL作为一个新的组件加入，支持在Spark上存储和操作结构化的数据。已有的标准库比如ML、Streaming和GraphX也得到了很大程度上的增强，对Spark和Python的接口也变得更稳定。以下是几个主要的改进点...
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2014-06-03 00:43:41
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1.vertica概念
面向数据分析的数据仓库系统解决方案
2.vertica关键特性
Ø 标准的SQL接口：可以利用已有的BI、ETL、Hadoop/MapReduce和OLTP环境
Ø 高可用：内置的冗余也提升了查询速度
Ø 自动化数据库设计：数据库自动安装、优化、管理
Ø 高级压缩：十多种压缩算法最多可节省90%的空间
Ø 大规模并行处理：运行于低成本的x86型Lin...
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2014-06-02 23:09:24
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总的来说，正确的做法是优先通过配置文件，再在具体机器上进行相应进程的启动/停止操作。
网上一些资料说在调整配置文件的时候，优先使用主机名而不是IP进行配置。
总的来说添加/删除DataNode和TaskTracker的方法非常相似，只是操作的配置项和使用的命令有微小差异。
1. DataNode
1.0 配置文件
在namenode下修改配置文件conf/mapred-site.xml。
关键参数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude。
注意：不同hado...
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2014-06-01 10:45:08
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YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案。对于内存资源，它是一种限制性资源，它的量的大小直接决定应用程序的死活，因为应用程序到达内存限制，会发生OOM，就会被杀死。CPU资源一般用Cgroups进行资源控制，Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu，内存，io...
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2014-05-31 18:47:58
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