最近在用pycharm学习python语言，不得不感叹python语言的强大与人性化！ 但对于使用pycharm画图（较复杂的图）就要用到几个插件了，即matplotlib、numpy和scipy！但是pycharm本身并不内置，所以需要自己下载与安装！于是各种百度，各种搜索，明明开源的插件，却在C ...
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2018-04-15 17:15:17
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给大家简单介绍下python的matplotlib和seaborn的作图方法，如果需要了解pyecharts包的使用，可以点击阅读原文（同事写的一篇关于pyecharts作图的文章）。 1.导入相关包： 2.部分用户在画图时不能显示中文，可以使用如下代码： www.huarenyl.cn 3.画折线 ...
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2018-04-15 16:53:42
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1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 data = numpy.array([[77, 92], 6 [22, 22], 7 [29, 87], 8 [50, 46], 9 [99, 90]]) 10 11 12 class G ...
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2018-04-13 20:40:26
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在sypder上运行jieba库的代码： import matplotlib.pyplot as pltfracs = [2,2,1,1,1]labels = 'houqin', 'jiemian', 'zhengjiehong','baogan','dadaima'explode = [ 0,0, ...
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2018-04-11 23:08:22
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#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import imp,sys imp.reload(sys)from matplotlib.font_manager import FontPropertiesimport jieba.analyseimport mat ...
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2018-04-11 23:00:28
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import math 3 import numpy 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from pylab import * 6 7 8 9 # 地图 10 tm = [ 11 '############... ...
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2018-04-11 23:00:10
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在运维管理中，经常遇到时间序列的数据，比如网卡流量、在线用户数、并发连接数，等等。用散点图可以直观的查看数据的分布情况。matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数，但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里，散点图类型‘scatter‘也要求数字型的，用时间类型的会报错。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。下面是完整的python代码：
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2018-04-08 18:21:00
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Matplotlib 快速入门笔记Xu An 2018-4-7import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、基本图形绘制x=np.linspace(
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2018-04-07 18:53:50
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs 5 # 生成数据 6 centers = [[-2, 2], [2 ...
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2018-04-07 16:05:13
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1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from pylab import * 4 5 6 map_grid = numpy.full((20, 20), int(10), dtype=numpy.int8) 7 # print(map_... ...
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2018-04-06 17:33:27
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