1、列表推导式 公式：[ 变量(加工后的变量) for 变量i in 可迭代的数据类型 ] #例一：求10以内所有的整数(不包括0) list1 = [i for i in range(1,11)] print(list1) #输出结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-07 19:42:13
阅读次数：
120
一:列表推导式 表现形式：[变量(加工后的数据) for 变量i in 可迭代的数据类型] 例一：30以内所有能被3整除的数 例二：30以内所有能被3整除的数的平方 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字 ps:把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式,其中，列表推导式比较直观,占内 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-07 19:30:06
阅读次数：
226
一。生成器 生成器三种方式： 1)生成器函数 2）数据转化 3）用生成器表达式 列表推导式与生成器表达式比较： 列表推导式,生成器表达式1）列表推导式比较直观,占内存2）生成器表达式不容易看出内容,省内存.[ 变量(加工后的数据) for 变量i in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-07 19:28:23
阅读次数：
193
一、生成器概念 生成器不会把结果保存到一个系列中，而是保存生成器状态，在每次迭代的时候返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。并且生成器实现了迭代器协议，所以生成器就是可迭代对象。所以生成器的本身就是迭代器。 实现生成器的方式： 1.可以使用生成器函数 2.可以使用各种推导式构建迭代 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-06 20:29:37
阅读次数：
100
欧拉函数φ(x)表示小于等于x的正整数中与x互质的数的个数。比如φ(4)=2，因为4与1，3互质。 推导证明 下面说明欧拉函数的性质，再通过性质得出欧拉函数的公式。 命题1：φ(1)=1 证明：无 命题2：对于任意素数p，φ(p)=p-1 证明：每个素数的因子只有1和自身，故1,2,...,p中有1 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-06 12:58:10
阅读次数：
160
ng机器学习视频笔记（五） ——过拟合与正则化 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、过拟合和欠拟合 1、概念 当针对样本集和特征值，进行预测的时候，推导θ、梯度下降等，都在一个前提，原值假设函数（hypnosis function）h(x)的表达式，例如是一阶、二阶还是更高阶等。 当阶数不足 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 12:45:05
阅读次数：
160
这一节主要讨论采样定理，在《傅里叶变换及其应用及其学习笔记》中有进行过推导与讲解，因此下面的内容也大同小异。不过如果是从《离散时间信号处理》这一本书的内容开始学习到这一节，则应先学习本文内容所需要的一些前置知识：傅里叶变换（连续时间），主要用到的是脉冲函数$\delta$，以及周期脉冲函数Ш的傅里叶 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 11:11:16
阅读次数：
330
【机器学习详解】SMO算法剖析 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51227754 CSDN?勿在浮沙筑高台 本文力求简化SMO的算法思想，毕竟自己理解有限，无奈还是要拿一堆公式推来推去，但是静下心看完本篇并随手推导 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-04 00:26:32
阅读次数：
239
前言 这里的前向算法与神经网络里的前向传播算法没有任何联系。。。这里的前向算法是自然语言处理领域隐马尔可夫模型第一个基本问题的算法。 前向算法是什么？ 这里用一个海藻的例子来描述前向算法是什么。网上有关于前向算法的严格数学推导，不过感觉还是海藻的例子比较好一些。网上的例子有很多都是有问题的，在本文中 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-03 19:03:12
阅读次数：
254
