Hive是一个基于hadoop的数据仓库工具。Hive的查询语言是hive ql。一种类似sql的语言。
Hive支持的数据类型有
1整形：
Tinyint 1字节整型
Smallint 2字节整型
Bigint 8字节整型
2.布尔型
Boolean
3浮点型
Float
Double
4字符串类型
String
5.符合类型
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2014-07-22 23:03:34
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在AWS里用Elastic Map Reduce 开一个Cluster然后登陆master node并编译以下程序：import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
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2014-07-22 23:01:32
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Lease 的机制：hdfs支持write-once-read-many，也就是说不支持并行写，那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的。Lease说白了就是一个有时间约束的锁。客户端写文件时需要先申请一个Lease，对应到namenode中的LeaseManager，客户端的client name就作为一个lease的holder，即租约持有者。LeaseManager起什么作用呢？
读写过程的容错是怎么做的？数据块是如何复制的？数据块的恢复机制？本文都有涉及。...
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2014-05-02 23:22:14
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Hadoop集群配置完成，web监控界面的50070和50030端口不需用户验证即可访问，对生产环境是不容许的，需要加上安全机制。实验环境：OS：Centos
6.5 x64， Soft：Hadoop 1.2.11、修改core-site.xml，增加如下内容，配置完成后拷贝到其他节点上。 hado...
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Web程序 时间：
2014-05-02 12:17:15
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本文以康哥的博客为基础进行修改和补充，详见：http://kangfoo.github.io/article/2014/01/hadoop1.x-wordcount-fen-xi/hadoop
mapreduce 过程粗略的分为两个阶段： 1.map; 2.redurce(copy, sor...
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2014-05-02 00:06:57
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一、Hadoop概述
hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce 则构建在分布式文件系
统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。
2、在Hadoop 中，MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块，用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统，然后经过简单...
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2014-05-01 18:34:41
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本文主要针对广告检索领域的查询重写应用，根据查询-广告点击二部图，在MapReduce框架上实现SimRank++算法，关于SimRank++算法的背景和原理请参看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。
SimRank++的矩阵形式的计算公式为：
算法主要步骤如下：
Step1: 计算权值矩阵，并获取最大Query编号和最大广告编号；
Step2:...
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2014-05-01 08:21:53
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javaScript 关于Windows
1 Windows 对象
所有浏览器都支持 window 对象。它表示浏览器窗口。
所有 JavaScript 全局对象、函数以及变量均自动成为 window 对象的成员。
全局变量是 window 对象的属性。
全局函数是 window 对象的方法。
window.document.getElementById("header");
2...
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编程语言 时间：
2014-04-30 22:27:39
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一、简介
1、MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。
2、从MapReduce 自身的命名特点可以看出，MapReduce 由两个阶段组成：Map 和Reduce 。用户只需编写map ( ) 和reduce( ) 两个函数，即可完成简单的分布式程序的设计。
1）m a p ( ) 函数以key/value 对作为输入，产...
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2014-04-30 22:23:39
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很早以前有个Pig Spork分支，尝试把Pig迁移到Spark上，但是代码很久没有更新了。目前Pig on Spark应该是在Twitter内部进行着。
flare-spork是基于Spork对Pig和Spark的衔接，把Spark部分的代码迁移到了Pig 0.12.0上，并且升级了依赖和版本，升级为Scala 2.10.3，Spark 0.9.1，且兼容Hadoop 2.2.0。
目前项目在Github上，地址。打算参考Spork已经做的一些东西，继续Pig on Spark的开发。
Github...
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2014-04-30 22:15:39
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