缓存简介缓存，我的理解是：让数据更接近于使用者；工作机制是：先从缓存中读取数据，如果 没有再从慢速设备上读取实际数据（数据也会存入缓存）；缓存什么：那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵（CPU/IO）的且对于相同的请求有相同的 计算结果的数据。如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的...
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2015-05-13 16:35:48
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1、Spark MLlib Statistics统计
Spark Mllib
统计模块代码结构如下：
1.1
列统计汇总
计算每列最大值、最小值、平均值、方差值、L1范数、L2范数。
//读取数据，转换成RDD[Vector]类型
val
data_path =
"/home/jb-huangmeiling/sample_stat.txt"
...
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2015-05-11 16:10:07
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题意：给定N条线段，每条线段的两个端点L和R都是整数。然后给出M个询问，每次询问给定两个区间[L1,R1]和[L2,R2],问有多少条线段满足：L1≤L≤R1， L2≤R≤R2 ？题解，采用离线做法，先将所有线段和询问区间全部保存。然后将每个询问[L1,R1][L2,R2]拆分成两个，L1-1, [...
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2015-05-10 18:37:20
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题意：n堆石子，分别有M1，M2,·······，Mn个石子，各堆分别最多取L1，L2，·····Ln个石头，两个人分别取，一次只能从一堆中取，取走最后一个石子的人获胜。后选的人获胜输出Yes,否则输出No,第一行一个数字表示数据有多少组，每组测试数据第一行是一个整数n，表示有n行，然后n行分别是两...
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2015-05-09 18:54:11
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1.autoencoderautoencoder的目标是通过学习函数，获得其隐藏层作为学习到的新特征。从L1到L2的过程成为解构，从L2到L3的过程称为重构。每一层的输出使用sigmoid方法，因为其输出介于0和1之间，所以需要对输入进行正规化使用差的平方作为损失函数 2.sparse spare的...
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2015-05-09 16:12:57
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下面的small tips 是我在做毕设时处理图片遇到的一些问题，先如今都已经找到了解决的方法，适合于opencv的新手看一看。
1. imread() 小陷阱
imread('img.jpg');
这条语句读进来的是3通道，无论img.jpg是单通道的图像还是3通道的图像，所以输入图像如果是灰度图像，为了不出错，可以使用
imread("img.jpg",-1);
2.norm...
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2015-05-07 08:57:39
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每个链表表示一个数，从前向后，每个节点是该数的从低到高每一个十进制位的值，将两个链表相加，返回一个新链表。【思路】每次分别取两链的一个节点相加，有进位则累计到下一位。思路简单，实现起来有很多细节要处理。【my code】ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, Li...
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2015-05-05 12:23:40
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思路：将每个链表的头存在最小堆中，每次取堆首，然后将取出节点的下一个放入堆中中。 1 class cmp{ 2 public: 3 bool operator()(ListNode* l1,ListNode* l2) 4 { 5 return l1->val>l2-...
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2015-05-05 10:29:37
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problem:
Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,
reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…
You must do this in-place without altering the nodes' values.
For example,
Given {1,2,3,...
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2015-05-04 11:54:03
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Thread Affinity为什么需要线程的CPU亲和性应用通过多线程的方式执行，多数情况下线程能够被合理的调度。但在某些情况下某个重要的线程被暂停，而时间片被分配给了一个无关重要的线程。当一个线程每次被暂停休眠，然后被唤醒之后，需要重新加载“cache line”（cpu L1/L2 cache）。当线程的工作时间很短暂，需要被频繁的被唤醒，意味着整个流程执行都很慢，有可能比单线程情况下慢2-5...
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2015-05-03 23:47:07
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