Struct跟踪算法，自适应的一边跟踪，一边检测的跟踪目标物体算法，类似于TLD算法，运用了SVM分类器，HAAR特征等特征提取算法。。。...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-27 11:36:56
阅读次数：
360
虽然SVM本身算法理论，水比较深，很难懂 但是基本原理却非常直观易懂，就是找到与训练集中支持向量有最大间隔的超平面 形式化的描述： 其中需要满足m个约束条件，m为数据集大小，即数据集中的每个数据点function margin都是>=1，因为之前假设所有支持向量，即离超平面最近的点，的functio...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-24 21:45:22
阅读次数：
332
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-23 14:53:26
阅读次数：
281
What's xxxAn SVM model is a representation of the examples as points in space, mapped so that the examples of the separate categories are divided by a...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-21 09:32:31
阅读次数：
284
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 09:38:15
阅读次数：
314
下载链接：斯坦福机器学习笔记
这一系列笔记整理于2013年11月至2014年7月。所有内容均是个人理解，做笔记的原因是为了以后回顾相应方法时能快速记起，理解错误在所难免，不合适的地方敬请指正。
笔记按照斯坦福机器学习公开课的notes整理，其中online学习部分没有整理，reinforcement learning还没接触，有时间补上。
这份笔记主要记录自己学习过程中理解上的难点，所以对于...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-12 22:52:36
阅读次数：
401
支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-12 14:10:06
阅读次数：
197
支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中。一、数学部分1.1二维空间支持向量机的典型应用是分类，用于解决这种问题：有一些事物是...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-09 15:15:57
阅读次数：
235
今天看的文章题目是《A Gamma-Gaussian Mixture Model for Detection of Mitotic Cells in Breast Cancer Histopathology Images》
原理：先分割出肿瘤区域，然后在肿瘤区域使用Gamma-Gaussian混合模型检测有丝分裂细胞，最后使用svm分类器减少检测错误。
步骤：
1、因为有丝分裂大多是发生在肿...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-08 20:06:36
阅读次数：
219
