背包问题(三种动态规划) 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目参考: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/37912949可以用动态规划(Dynamic Programming, DP)求解, 可以通过记忆化搜索推导出递推式, 可以使用三种不同的方向进行求解.动态规划主要...
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2014-07-18 13:37:31
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背包问题(递归) 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目: 有n个重量和价值分别为w,v的物品, 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品, 求所有挑选方案中价值总和的最大值.即经典动态规划问题.可以使用深度优先搜索, 把每个部分都遍历到, 选取最优解, 但不是最好的方法.代码:/*
* main.cpp
*
* Created on...
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2014-07-18 12:29:41
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背包问题(记忆化搜索) 代码(C)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy题目参考: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/37912949使用记忆化搜索, 需要存储每组的值, 下次不需要进行继续迭代, 可以降低至时间复杂度O(nW).代码:/*
* main.cpp
*
* Cre...
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2014-07-18 12:27:26
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最短路+DP（个人用的SPFA+完全背包）
做了一上午……开始想用SPFA+BFS。但是写了半天越写越乱，放弃了。
就想到了是不是可以当作背包问题（背出病了……）把鞋子可以使用的次数当作背包容量。做完全背包。
先N次SPFA把 各点的最短距离算出来，其实比较适合Floyd。（个人用vector实现伪邻接表，然后SPFA）
然后SPFA更新路径的时候，当鞋子使用次数不...
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2014-07-18 11:18:36
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对于动态规划，每个刚接触的人都需要一段时间来理解，特别是第一次接触的时候总是想不通为什么这种方法可行，这篇文章就是为了帮助大家理解动态规划，并通过讲解基本的01背包问题来引导读者如何去思考动态规划。本文力求通俗易懂，无异性，不让读者感到迷惑，引导读者去思考，所以如果你在阅读中发现有不通顺的地方，让你产生错误理解的地方，让你难得读懂的地方，请跟贴指出，谢谢！
----第一节...
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2014-07-17 20:08:19
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这道题算是01背包问题吧,刚开始做DP的题目，那这一题试试也很不错hand[j]=max(hand[j],hand[j-w[i]]+d[i]);#include #include using namespace std;int hand[12900];int w[3410],d[3410];int ...
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2014-07-17 13:05:06
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简单的01背包，题意很清晰啊。
对于背包问题我有一个建议就是都做题。
Bone Collector
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 27979 Accepted Submission(s): 11404
...
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2014-07-16 17:30:11
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多重背包问题。
题意是给你一个数目的钱，还有一些 不同数量 也不同面额的钞票。问最接近给定 的数目，不能大于。
老样子，转换为 01 背包 和完全背包做。
不过很神奇的是，给多重背包 用二进制思想转换的时候 用 k
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#i...
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2014-07-13 16:22:52
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多重背包问题。
我的背包训练第三题，多重背包。似乎有点理解多重背包了。
我对背包九讲多重背包的理解：
当某件物品 体积*数量 超过背包的容积的时候，这就做完全背包（相当于无限取）
void completepack(int h,int cost,int a)
{
for(int i=cost;i<=a;i++)
dp[i]=max(d...
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2014-07-13 00:09:57
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大概了解了背包九讲前面四章的内容。先 ORZ DD大神一分钟……59，58，57……
……3，2，1。好，结束，总结一下三种背包问题，01，完全，多重。都隶属于动态规划问题。
下面这是个人四天来的学习体会。
区别方式也很简单：
①物品数量只有一个，只存在放和不放的区别，01背包。
②物品数量有无限多个，或者能完全把背包装满，完全背包。
③物品数量有限而且不能...
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2014-07-12 17:05:33
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