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搜索关键字:snappy cdh hadoop    ( 14451个结果
hive基本操作
Hive是一个基于hadoop的数据仓库工具。Hive的查询语言是hive ql。一种类似sql的语言。 Hive支持的数据类型有 1整形: Tinyint  1字节整型 Smallint  2字节整型 Bigint   8字节整型   2.布尔型 Boolean   3浮点型  Float Double   4字符串类型 String   5.符合类型 ...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:03:34    阅读次数:393
Hadoop AWS Word Count 例子
在AWS里用Elastic Map Reduce 开一个Cluster然后登陆master node并编译以下程序:import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; ...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:01:32    阅读次数:405
Hadoop web监控界面设置安全机制
Hadoop集群配置完成,web监控界面的50070和50030端口不需用户验证即可访问,对生产环境是不容许的,需要加上安全机制。实验环境:OS:Centos 6.5 x64, Soft:Hadoop 1.2.11、修改core-site.xml,增加如下内容,配置完成后拷贝到其他节点上。 hado...
分类:Web程序   时间:2014-05-02 12:17:15    阅读次数:1290
hadoop wordCount运行
本文以康哥的博客为基础进行修改和补充,详见:http://kangfoo.github.io/article/2014/01/hadoop1.x-wordcount-fen-xi/hadoop mapreduce 过程粗略的分为两个阶段: 1.map; 2.redurce(copy, sor...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 00:06:57    阅读次数:553
hadoop技术基本架构
一、Hadoop概述 hadoop由两部分组成,分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中,分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储,而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上,对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。 2、在Hadoop 中,MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块,用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统,然后经过简单...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 18:34:41    阅读次数:382
HDFS集中式缓存管理(Centralized Cache Management)
Hadoop从2.3.0版本开始支持HDFS缓存机制,HDFS允许用户将一部分目录或文件缓存在HDFS当中,NameNode会通知拥有对应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存当中 集中式缓存管理有着许多显著的优势: 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除因为DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时可以查询这个缓存的列表,...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:45:58    阅读次数:379
用hadoop实现SimRank++算法(1)----权值转移矩阵的计算
本文主要针对广告检索领域的查询重写应用,根据查询-广告点击二部图,在MapReduce框架上实现SimRank++算法,关于SimRank++算法的背景和原理请参看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。 SimRank++的矩阵形式的计算公式为: 算法主要步骤如下: Step1: 计算权值矩阵,并获取最大Query编号和最大广告编号; Step2:...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 08:21:53    阅读次数:527
javaScript Windows相关
javaScript 关于Windows 1 Windows 对象 所有浏览器都支持 window 对象。它表示浏览器窗口。 所有 JavaScript 全局对象、函数以及变量均自动成为 window 对象的成员。 全局变量是 window 对象的属性。 全局函数是 window 对象的方法。 window.document.getElementById("header"); 2...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:27:39    阅读次数:499
MapReduce 编程模型
一、简介 1、MapReduce 应用广泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一个因高度抽象化而变得异常简单的编程模型。 2、从MapReduce 自身的命名特点可以看出,MapReduce 由两个阶段组成:Map 和Reduce 。用户只需编写map ( ) 和reduce( ) 两个函数,即可完成简单的分布式程序的设计。   1)m a p ( ) 函数以key/value 对作为输入,产...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:23:39    阅读次数:466
flare-spork: 自己维护的Pig on Spark项目
很早以前有个Pig Spork分支,尝试把Pig迁移到Spark上,但是代码很久没有更新了。目前Pig on Spark应该是在Twitter内部进行着。 flare-spork是基于Spork对Pig和Spark的衔接,把Spark部分的代码迁移到了Pig 0.12.0上,并且升级了依赖和版本,升级为Scala 2.10.3,Spark 0.9.1,且兼容Hadoop 2.2.0。 目前项目在Github上,地址。打算参考Spork已经做的一些东西,继续Pig on Spark的开发。 Github...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:15:39    阅读次数:360
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