read uncommited （读未提交） 最低级别，可读取未提交事物的数据，这会导致脏读，比如：某时刻会话a修改了一个数据，但还未提交，此时会话b，读取了该数据，这是，会话a回滚了事物，这就导致数据出现了不一致状态，这就是脏读!read commited (提交读) 避免了脏读，但会导致不...
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数据库 时间：
2015-05-13 00:34:19
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分布式数据库数据表分成多个parition，分布在不同server上，拓扑是每个server维护不同的版本时间戳，相比单机数据库，提供MVCC要复杂很多，当然，你如果有spanner的原子钟，那会简单很多。现描述一种可行的实现方案，抛砖引玉。此方案可以做如下保证：
1.单Partition读（分分布式事务读）可以保重repeated read。
2同一个server上的分布式事务可以保证repeat...
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数据库 时间：
2015-05-12 21:08:45
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首先需要明确事务的概念：一组原子性的SQL查询，如果数据库引擎能够成功的对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组语句，否则所有语句都不执行。事务有ACID四个特性，即：原子性：一个事务是一个不可分割的最小工作单元，其操作要么全部成功，要么全部失败；一致性：数据库总是从一个一致性状态转换为另一个...
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数据库 时间：
2015-05-11 23:30:31
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1 并发与隔离1.1 事务隔离级别1.2 悲观锁与乐观锁1.3 多版本并发控制 目前多数的乐观锁都基本于版本实现，多版本并发控制(Multi-Version Concurrent Control)是较为成熟的一种乐观锁实现。1.3.1原理 MVCC是并发条件下实现事务隔离的有效手段。其本质是...
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2015-05-10 20:28:42
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参考:http://comedsh.iteye.com/blog/698733并发操作数据库,遇到的问题1、丢失更新如果两个事务都要更新数据库一个字段X，x=100事务A事务B读取X＝100读取X＝100写入x＝X+100写入x＝X+200事务结束x=200事务结束x=300最后x=300两个不同事...
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数据库 时间：
2015-05-09 18:49:34
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最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题，简言之，如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁：1234567891011121314SELECT@findCount=COUNT(id) FROMMyTableWHERE[fk_related_id]=@ArgumentIF (@...
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2015-05-08 17:57:29
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在上一篇中忘记了一个细节。Range T-K 到底代表了什么？Range T-K Lock 代表了在 SERIALIZABLE 隔离级别中，为了保护范围内的数据不被并发的事务影响而使用的一类锁模式（避免幻读）。它由两个部分构成：第一个部分代表了他锁定了一个索引范围，在这个范围内，所有索引使用 T 锁...
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2015-05-08 17:49:06
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多版本并发控制 Multiversion Concurrency Control 大部分的MySQL的存储 引擎，比如InnoDB，Falcon，以及PBXT并不是简简单单的使用行锁机制。它们都使用了行锁结合一种提高并发的技术，被称为MVCC（多版本...
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数据库 时间：
2015-05-07 10:36:56
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一：MySQL锁二：MySQL事务三：MySQL隔离级别1.1为什么要有锁？因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对某张表的某条数据或某些数据进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，..
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数据库 时间：
2015-05-01 20:05:55
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Spring事务以前的事务都是编程式事务，需要开启和关闭，然后程序写在这里面spring，声明式事务Spring事务隔离级别DEFAULT 使用数据库默认隔离级别 READ_UNCOMMITTED 允许读取尚未提交的数据。可能导致脏读、幻读或不可重复读。 READ_COMMITTE...
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编程语言 时间：
2015-04-29 13:10:14
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